卷积神经网络及朴素贝叶斯的评价评分与数据挖掘系统

摘要

本文基于电子商务在中国的飞速发展背景下,"互联网+"加速融合实现了传统产业的在线化、数据化,促进了产业跨界融合,多元化供给创造了多样需求。"咔咔"摄影APP(KaKa)也紧跟时代的发展步伐,在摄影行业传统约拍形式的基础上创新加入了随叫随到的核心功能。同时,评价对于摄影师与客户双方来说也至关重要。基于此,文章试设计一套基于卷积神经网络及朴素贝叶斯的评价评分与数据挖掘系统,并通过实验对其可行性以及效果进行分析,以期能够对摄影师和客户进行有效评论。