^(18)F-FDG PET/CT贝叶斯正则化似然重建算法对肿瘤定量参数的影响

摘要

目的观察贝叶斯正则化似然(BPL)重建算法对恶性肿瘤病灶^(18) F-FDG PET/CT定量参数的影响。方法纳入80例恶性肿瘤患者(206个病灶),采用飞行时间(TOF)+点扩散函数(PSF)+BPL(BPL组)和TOF+PSF(非BPL组)算法重建PET/CT图像,比较组间病灶最大标准摄取值(SUV max)、平均标准摄取值(SUV mean)、信号/本底比值(SBR)及肿瘤代谢体积(MTV);根据直径将病灶分为<10 mm组(n=84)及≥10 mm组(n=122),比较组间定量参数差值。结果BPL组病灶SUV max、SUV mean及SBR均明显高于非BPL组(P均<0.05),而MTV明显低于非BPL组(P<0.05)。直径<10 mm组病灶SUV max、SUV mean及SBR差值均明显大于≥10 mm组(P均<0.05)。结论采用BPL算法得出的肿瘤标准摄取值(SUV)高于其他算法,尤其对于直径<10 mm病灶;基于BPL算法重建图像鉴别诊断良、恶性肿瘤时,应上调SUV阈值。