引入正弦余弦算子和新自花授粉的花授粉算法

摘要

针对花授粉算法在处理高维优化问题时,收敛精度较低,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种花授粉算法的改进算法。在异花授粉阶段,改进算法使用正弦余弦算子对花粉个体进行逐维扰动,以增强花粉个体的多样性;在自花授粉阶段,基于自然界优胜劣汰的生存法则思想,提出了一种新的自花授粉策略。与7种算法对比,在9个基准函数上进行性能对比实验,结果表明:改进算法在收敛精度和收敛速度上较对比算法有显著优势;在函数维度达到5000维时,改进算法没有陷入“维数灾难”,收敛的精度较高。在悬臂梁设计和压力容器设计2个工程实例上进行应用实验,验证了改进算法的性能和实用性。