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程光文; 陈清山; 李文芳;
武汉科技大学,教务处,湖北,武汉430081;
武汉科技大学,医学院,湖北,武汉,430080;
大学生; 典型相关; 成绩分析; 学生;
机译：灰色关联分析法的学生入学考试成绩与未来学习成绩的关系
机译：使用Vee地图作为形成性评估工具时，性别，种族，在校年限，社会经济地位和州标准化评估分数对学生内容知识成绩的影响
机译：计算机辅助教学对学习障碍学生数学成绩影响的研究分析
机译：根据学生在校园内Wi-Fi行为收集的数据对学生成绩进行分析
机译：美国历史悠久的黑人高校在校学生的参与度与学习成绩之间的关系。
机译：影响夸祖鲁-纳塔尔省选定的私人护理教育机构在校护理学生的学业成绩的因素
机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估
机译：海军航空训练中黑人学生成绩与白人学生成绩的比较。
机译：用于捕获，识别，注册，安全存储和安全传输数据的设备，最好是异步的，涉及以下方面：学生在校;和/或从学校或在学校的控制下向学生提供的其他用品;和/或通过提供可共享的非接触式联系芯片，向与学校出勤相关的学生授予福利
机译：在将电子邮件和网站地址分配给代表更多学生的一组学生时，使用代表单个学生成绩的域名
机译：收集和传输有关学生和学生成绩的统计数据的系统
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