典型相关

摘要： 为了掌握黄芪多糖生物活性检测中各因子间的内在联系,试验选用体重18~20 g的昆明鼠40只,按性别和处理分为4组,每组10只进行检测;采用简单相关、典型相关和回归分析的方法对处理方式(x1)、性别(x2)、始重(x3)、脾脏重(x4)、胸腺重(x5)、末重(x6)、脾指数(x7)、胸腺指数(x8)等8个因子进行研究。结果表明:脾脏重(x4)与处理方式(x1)、性别(x2)存在极显著相关关系(P<0.01),末重(x6)与性别(x2)、脾脏重(x4)存在极显著相关关系(P<0.01),脾指数(x7)与处理方式(x1)、脾脏重(x4)存在极显著相关关系(P<0.01);初始因子与效应因子间的相关主要由处理方式(x1)、性别(x2)与脾脏重(x4)、末重(x6)间的关系所造成,典型相关系数分别为0.9139(P<0.01)和0.8102(P<0.01);试验组回归方程为x7=6.176-0.068 x2+0.037 x4-0.230 x6(R2为0.9926),对照组回归方程为x7=3.902-0.052 x2+0.034 x4-0.134 x6(R2为0.9921)。说明现行的黄芪多糖生物活性检测方法基本可行,试验时应把小鼠的性别作为控制因素纳入试验设计中,并运用统计学方法判断试验组与对照组的差异性。

摘要： 为明确不同采收成熟度雪茄烟叶晾制过程中,其颜色表征与主要化学成分的变化特征及二者之间的关联,以ND-2为供试材料,设置M1、M2及M3三种采收成熟度,比较分析不同采收成熟度雪茄烟叶晾制期间的主要化学成分变化特征,并通过CIE Lab颜色系统检测其明度色品指数L*、红绿色品指数a*、黄蓝色品指数b*,计算饱和度C、总色差△E及褐变指数BI值,继而分析颜色表征变化规律及其与主要化学成分之间的关系。结果显示,总氮、烟碱、氯含量总体表现为M3>M2>M1,总糖、还原糖及钾含量表现为M1>M2>M3,L*、a*、b*、C、△E及BI值均表现为M3>M2>M1;L*、BI与烟碱含量呈负相关、与钾含量呈正相关,△E与总氮含量呈负相关,BI与氯含量呈负相关,b*、C与总糖及还原糖呈正相关。典型冗余分析结果可知,4组典型变量共解释颜色表征指标自身变异96.50%、常规化学成分指标自身变异67.00%的信息;颜色表征的4组典型变量反映常规化学成分85.20%的信息,常规化学成分的4组典型变量反映颜色表征47.30%的信息。本试验通过研究晾制过程中雪茄烟叶颜色表征与常规化学成分的关系及二者的变化规律,可为产区提供关于雪茄烟晾制的理论参考,为提升雪茄烟叶晾制质量、深化雪茄烟叶晾制工艺研究、提高雪茄烟叶工业可用性作理论支持。

摘要： 以265份粳稻品种为试材,分析了品种产量性状、粒型性状、穗型性状间的相关性。结果表明,13个性状变异系数在5.22%~37.70%,产量性状、粒型性状、穗型性状各性状平均变异系数分别为17.70%、14.01%、24.71%,粒型因子、粒重因子、产量因子及粒数因子是影响性状综合表现的主要因子。产量性状、粒型性状、穗型性状间存在不同程度的相关。分别对4个穗型性状与4个产量性状、4个穗型性状与5个粒型性状进行典型相关分析。结果表明,穗型性状与产量性状间的第1和第2典型相关均达到极显著水平,穗型性状中的穗长、二次枝梗数对产量性状中的穗粒数变化起主要作用;穗型性状中的穗立形状对产量性状中的穗粒数、结实率变化起主要作用。穗型性状与粒型性状间的第1典型相关达到极显著水平,穗型性状中的穗长对粒型性状中的谷粒形状变化起主要作用。

摘要： 为分析山东烟叶感官质量与物理化学指标的相关性,解析烟叶品质的化学基础和物理标识,采集典型中部和上部烟叶样品,通过感官质量评价、理化检测和数理统计分析,对烟叶叶位、地域分布差异进行了比较。结果表明,山东省上中部烟叶物理指标总体适宜,化学成分总体相对协调,感官质量总体较好,地域分布差异显著。中部烟叶在适宜范围内指标的比例高于上部烟叶。感官质量评价指标与化学成分和物理指标进行典型相关分析,分别得到3对和2对显著性典型变量,对典型变量影响较大的感官质量评价指标有杂气、余味、香气质,影响较大的化学成分指标为还原糖、总糖、两糖比、氯、总氮和烟碱,影响较大的物理指标为叶宽、单叶重、叶片厚度、叶面密度和叶长。杂气与钾氯比成显著正相关,与氯、半纤维素成显著或极显著负相关;余味与钙、氮碱比、钾氯比、叶宽、含梗率成显著或极显著正相关,与淀粉、烟碱、钠、硫、氯、两糖比、叶片厚度、叶面密度成显著或极显著负相关;香气质与钙、钾氯比、叶宽、含梗率成极显著正相关,与总氮、烟碱、钠、氯、两糖比、叶片厚度、叶面密度成显著或极显著负相关。

摘要： 为了明确稻米外观品质与食味品质的关系,甄选合适的评价指标,为培育外观品质与食味品质综合优良的杂交籼稻品种提供理论参考,以8个不育系与25个恢复系配制的200个杂交籼稻组合为材料,采用简单相关和典型相关分析研究了稻米外观品质性状与食味品质性状的相关关系。结果表明,直链淀粉含量与粒宽、垩白度、垩白粒率呈显著正相关,与长宽比显著负相关;米饭食味综合评分与粒长、长宽比显著正相关,与粒宽显著负相关。典型相关分析得到相关系数达显著水平的两对典型相关变量,累计贡献值为91.329%。在第一对典型变线性组合构成中,U_(1)和V_(1)分别以长宽比、直链淀粉含量的权重较大;在第二对典型变线性组合构成中,U_(2)和V_(2)分别以粒长、食味综合评分的权重较大。

摘要： 耕地细碎化是制约农业规模生产和农业现代化发展的重要因素,现有研究表明耕地细碎化是一个多维问题,系统研究区域耕地细碎化的空间分布和驱动因子对保护城郊优质农田和抑制城市扩张具有十分重要的意义。本文以国际大都市上海为例,通过典型相关分析计算城市边缘区、乡村边缘区、乡村腹地道路结构对耕地多维细碎化的影响效应。结果表明:1)上海市耕地多维细碎化程度呈现空间分异性,耕地面积细碎化和分布细碎化主要发生在主城区附近,而耕地形状细碎化主要发生在东南沿海地区。2)道路密度并不总与耕地细碎化程度呈正相关关系,自城市边缘区到乡村边缘区再到城市郊区,随着道路密度不断减少,耕地面积和形状细碎化程度呈下降趋势,但乡村边缘区耕地的分布细碎化程度较高。3)道路结构对耕地细碎化的影响强弱在城郊不同区域内存在差异:在城市边缘区,四级道路密度越大的区域,耕地面积细碎化的程度越低;在乡村边缘区,三级道路密度越大的地方,耕地分布细碎化程度越高;在乡村腹地,高速公路、一级道路和二级道路密度较小,而三级道路和四级道路密度较大的区域,耕地面积细碎化的程度越低,形状细碎化的程度越高,而在二级道路和三级道路密度越大,四级道路密度越小的区域,耕地分布细碎化的程度越高。这启示我们在规划道路的过程中,需明晰区域耕地保护的重点,结合区域特征考虑道路建设对不同维度耕地细碎化的潜在风险,以减轻耕地保护的压力,实现土地可持续利用。

摘要： 为了掌握AA肉鸡多项生产指标间的相关和回归关系,试验以河南省滑县某肉鸡场5栋鸡舍106230只AA肉鸡为试验动物,对周龄(x1)、存栏数(x2)、成活率(x3)、周耗料量(x4)、日耗料量(x5)、只耗料量(x6)、只日耗料量(x7)共7个因类指标和体重(x8)、周增重(x9)、日增重(x10)、周效率(x11)、累计效率(x12)共5个果类指标进行了描述统计、简单相关分析和典型相关分析,筛选因变量与自变量之后又进行了多元回归分析。结果表明:12项生产指标间的66个简单相关系数中,有55个达到极显著水平(P0.05);因类指标与果类指标间的2个典型相关系数为0.999(P<0.01)和0.959(P<0.01);典型相关变量构成表达式为:U1=-0.522x1+0.035x2+0.032x3+107577.145x4-107577.166x5-6.512x6+6.090x7,V1=-0.531x8+22.886x9-23.203x10+0.078x11+0.109x12,U2=6.871x1+0.317x2-0.197x3+357311.459x4-357317.770x5-19795.141x6+19794.483x7,V2=3.709x8+1073.824x9-1077.116x10+2.621x11-1.649x12;因类指标与果类指标间的相关关系主要是由x4、x5和x9、x10间的密切关系所造成,主要被第1对典型相关变量所解释。生产指标间的4个回归方程为:x8=-416.528+416.622x1-0.029x4+0.978x6(R2=0.984),x10=-13.207+33.585x1-0.016x5+0.099x6-0.055x8(R2=0.959),x11=76.465+4.774x1-0.001x4-0.570x7+0.106x9(R2=0.952),x12=110.477-11.296x1+0.008x5-0.237x7+0.011x8(R2=0.928)。说明AA肉鸡12项生产指标间存在复杂的相关关系,部分生产指标间存在良好的多元回归关系。

摘要： 研究大学生偶像崇拜与择偶偏好以及二者之间的关系,可以让我们更好地了解这两种心理现象。结合它们两者间可能存在的关系对大学生的心理健康教育和辅导方案提供一定建设性意义,也为相关领域的研究提供参考。采用偶像崇拜问卷和择偶偏好量表对重庆市480名大学生进行问卷调查,采用SPSS21.0做数据分析。结果发现不同偶像崇拜类型的大学生在社会经济地位、情趣条件、人品事理和气质条件上存在显著的差异。大学生偶像崇拜与择偶偏好存在一定程度的显著正相关。娱乐社交与人品事理和情趣条件均存在显著正相关,关系幻想与社会经济地位、个性条件和气质条件均存在显著正相关。

摘要： 探讨了西藏拉萨地区幼儿教师职业倦怠与心理弹性的关系,采用幼儿教师职业倦怠量表(KTBI)和成人心理弹性量表(RSA)调查西藏拉萨地区269名幼儿教师.研究结果表明:(1)职业倦怠得分(3.5±0.6);职业倦怠轻度组有26人,占9.7％;职业倦怠中度组有112人,占43.1％;职业倦怠重度组有127人,占47.2％.人口学变量上的差异分析表明,不同性别、不同民族和属于不同办园体制下的幼儿教师职业倦怠各维度上存在统计学意义上的差异(p值均<0.05);(2)心理弹性水平得分为(3.1±0.7),低于理论中值(4).(3)Pearson相关分析中,除了成认弹性量表中社会资源维度之外,职业倦怠各维度得分与成人心理弹性量表各维度得分及总分均存在负相关,(P值均<0.01);(4)典型相关分析中,得到1对有统计学意义的典型变量,典型相关系数为0.4211,贡献率高达79.32％(P<0.000);反映职业倦怠对应的第1典型变量(U 1)主要由X1(工作热情衰减)决定,反映成人心理弹性水平的第1典型变量V1主要由Y3(组织风格,又叫工作计划风格)和Y4(社交能力)决定.研究结论:民族地区幼儿教师职业倦怠处于较高水平,而心理弹性处于较低水平,职业倦怠与心理弹性具有相关性.通过提高心理弹性水平,可以预防和降低幼儿教师的职业倦怠.

摘要： 为了探究高等教育与区域经济之间的互动关系,文章选择了24维指标体系,构建了耦合协调度模型,对江西省2007—2019年间高等教育和经济的协调发展状况进行实证研究。研究表明,江西省高等教育和区域经济的耦合协调度目前处于初级协调阶段。另外,我们选取了部分变量进行典型相关分析。结果显示,全社会固定资产投资总额与研究生毕业生数、高校科研机构数和技术市场成交额密切相关。最后,本文给出了促进高等教育和区域经济协调发展的对策和建议。

摘要： 人们常常用性状间的相关分析分析两个性状的关系，从而利用一个性状的分析结果达到对两种性状的选育。目前在畜禽的遗传育种领域，典型相关分析已得到了广泛的应用。杨燕和吴信生等将其应用于家禽体尺性状、屠宰性状、产蛋性状等性状间关系的研究。为探讨鸡体尺与屠宰性能之间的相互关系，本文对大骨鸡体尺指标和屠体性状进行了典型相关分析，旨在通过寻找对与大骨鸡屠宰性状显著相关的体尺指标，发现可以直接用于实现对大骨鸡屠宰性状早期选择的体尺性状指标，为大骨鸡及其他地方鸡种的选育提供参考。

摘要： 研究目的:对临床应用广泛的两种国际肺痛患者生活质量量表欧洲痛症研究和治疗组织肿瘤患者生存质量量表(EORTC QLQ C-30,简称C-30)和癌症治疗功能性量表(FACT-G),采用多种统计学方法进行对比,以期为临床研究中生活质量量表的选用提供参考。研究方法:采用两种国际肺癌患者生活质量量表欧洲痛症研究和治疗组织肿瘤患者生存质量量表(EORTC QLQLC-43)和癌症治疗功能性量表(FACT-L)对125例肺癌患者进行临床调查,以所获临床数据为基础,采用多种统计学方法如Pearson相关检验、典型相关检验、多元线性回归等进行分析;同时对两种量表的一般形式如框架、条目形式数量、内容等进行比较。研究地点:上海中医药大学附属龙华医院研究结果:量表在长度、等级类犁、时间栎架均相似,或者从更小的范围来说,它们的条目结构都足相似的。两种量表均含有测量生理、情感、功能和社会等方面的条目。但也有各自独有的条目。Pearson相关检验显示,两最表情感、肺癌子模块领域之间相关性较好,其它相应领域具相关性但相关系数较小;典型相关分析得剑了四个具显著统计学意义的典型相关变最且有显著性意义(p<001),说明两者存在相关性。冗余度(redundancy)分析显示:LC43的8个原始变量,能够被FACT的六个典型变量解释41.30%;FACT的6个原始变量,能够被LC43的六个典型变量解释41.85%。多元线性回归显示:LC-43躯体领域能被FACT相应领域解释的比率为50.9%,角色领域被FACT功能领域解释的比率为48.5%,情感领域被FACT情感领域解释的比率为66.4%,社会领域被FACT社会领域解释的比率为33.1%,肺痛特异模块被FACT肺癌附加关注解释的比率为57.7%。FACT生理领域.陂C43躯体领域所解释的比率为50.9%,社会领域为33.1%,情感领域为66.4%,功能领域为48.5%,肺癌附加关注为57.7%。忽略未对应的模块,仅用相对应的5个模块,宂余度的变化不大,即:C43的8个原始变量,能够被FACT的六个典型变量解释37.55%:FACT的6个原始变量,能够被LC43的六个典型变量解释45.26%。结论:1.虽然两种量表间有一定的重叠,但两种量表涉及QOL的不同方面。2.两种量表的相应领域虽然具有相同的名称,但并无直接的可比性。3.两种量表不能互相替代。对两种量表所得结论的进行直接比较可能是不可取的。4.对临床应用而言(如两种治疗方案的比较),两种量表均适用。对于重点不在于临床治疗前后比较的研究如某种治疗方法的长期疗效,FACT似乎更具优势,因为它显示出更加广泛的覆盖范围。EORTC QLQ LC-43因具有更具体而详细的疾病相关症状及治疗相关症状症状条目,更适合于观察治疗过程中症状的缓解或改善情况和治疗的副作用对生存质量的影响及在不同种类肿瘤问进行比较。

摘要： 目的调计空气污染对儿童健康的影响.方法根据1995～1997年太原市山西省儿童医院门诊量统计资料和太原市大气及气象监测资料,对太原市空气污染与儿童门诊量进行了相关性分析.结果 太原空气污染物在1995-1997年的TSP,SO月均值超过国家空气质量二级标准.其中以TSP超标最为严重,超标1.77倍.内科门诊量所占构成比最大(60.72℅).典型相关性分析结果表明在空气污染指标中SO的贡献最大(β=0.9901),气象指标中气湿的贡献大于气温.空气污染的贡献大于气候因素.在门诊量指标中,内科门诊量贡献最大(β=2.2793);内科急诊量次之(β=1.9201).结论 空气污染与儿童门诊量的相关主要是SO与内科急诊和门诊量之间的相关.太原市的空气污染已对儿童健康造成一定程度的影响.

摘要： 本发明提供一种纸张典型光谱提取方法、装置及相关设备，通过获取纸张的第一光谱遥感影像；对第一光谱遥感影像进行过滤，得到纸张的第二光谱遥感影像；将第二光谱遥感影像中各个像元光谱进行聚类分析得到多个类簇；根据每个类簇中的像元光谱数量筛选出正常类簇，将正常类簇中所有像元光谱的均值作为纸张的典型光谱数据，通过过滤操作去除干扰数据，有效提高高光谱遥感技术在纸张参量分析、评估结果的准确性以及可靠性；通过聚类算法获取表征纸张材质整体特征的典型光谱，节约提取成本，并且不易受人为主观因素干扰，有利于纸张光谱技术的普及应用。

摘要： 本发明公开了一种考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法及系统。该方法包括：获取新能源出力数据；所述新能源出力数据包括气象要素、地理信息、理论出力、实际出力和电力电量平衡；对所述新能源出力数据进行预处理；基于不同时空尺度对处理后的新能源出力数据进行集成；提取集成后的新能源处理数据中的实际出力作为聚类属性变量；基于DBI指标和CHI指标，采用聚类算法对提取后的数据进行聚类，确定新能源出力典型场景。本发明考虑了大规模新能源发电条件下不同时间尺度和空间尺度的影响，提取更具表征性的新能源发电出力典型场景。

摘要： 本发明提供了一种基于典型相关分析的停电敏感性相关因素分析方法，包括以下步骤：S1：基于典型相关分析方法依次计算各属性和停电敏感度的相关系数；S2：根据所述相关系数给出相应属性与停电敏感度的关系等级。本方案通过统计数据对停电敏感性进行定义，并给出相应的计算方法，实现对停电敏感客户的形成明确统一的定义；提供典型相关分析方法，能够统一分析各属性与停电敏感度之间的相关程度。

摘要： 本发明提供了一种基于典型相关分析特征提取的Fisher光伏组件热斑诊断方法，包括以下步骤：S01，采集光伏数据；S02，数据预处理；S03，典型相关分析；S04，构建训练集和测试集；S05，Fisher判别分析；S06，故障诊断。本发明还提供了一种基于典型相关分析特征提取的Fisher光伏组件热斑诊断系统。本发明仅通过数据处理分析，即可获得光伏组件是否故障的结论，检测成本低，解决了现有技术依赖辅助设备、热斑故障检测成本较高的问题，本发明输出结果真实可靠，适合广泛推广应用。

摘要： 本发明公开了一种针对污泥膨胀的特征提取典型相关分析在线监测方法，该方法首先将观测变量分为输入空间和输出空间，利用离线数据分析两组空间变量的相关性，由此得出训练集的SPE统计量时间序列，并对训练集的SPE统计量时间序列特征提取，计算得到新的SPE控制限。然后对采集到的现场数据进行预处理，再依次计算出每个实时观测样本的SPE统计量，构成时间序列，最后对其特征提取得到新的SPE统计量。如果新统计量的值未超出控制限则说明工况正常；相反，如果新统计量的值超过控制限则可判定该观测时刻发生污泥膨胀。本发明通过特征提取来放大故障信息，解决基于典型相关分析的在线监测无法及时、稳定地检测出污泥膨胀的问题。

摘要： 本发明提供一种基于典型相关分析的多保真度代理模型建模方法，利用典型相关分析方法评估不同保真度模型之间的关联关系，使得该方法在建模过程中能够充分融合与利用不同保真度模型信息，在一定程度上保证了模型精度和预测鲁棒性。建模过程包括：估计高、低保真度模型之间的总体相关性；构建高、低保真度模型之间的差异函数；最小化误差函数，进行超参数寻优；建立多保真代理模型的预测表达式。本发明能够在变保真度模型建模阶段利用不同保真度模型之间的关联关系，可充分利用不同保真度模型信息，预测精度较好。

摘要： 一种基于统计特征典型相关分析的PFC故障检测方法，属于PFC故障检测领域。本发明针对现有通过PFC变换器的输出电压对其进行故障检测，不明显的故障特征易被掩盖造成检测效果差的问题。包括：采集PFC转换器的样本输入电压和样本输出电压；对样本输入电压特征量和样本输出电压特征量进行典型相关分析，得到典型相关系数；构建样本残差矩阵，计算获得样本统计量；并确定故障检测阈值；采集实际输入电压和实际输出电压，利用实际输入电压特征量、实际输出电压特征量和典型相关系数构建实际残差矩阵，计算获得实际统计量；将实际统计量与故障检测阈值进行比较，若实际统计量大于故障检测阈值，则判定运行状态PFC转换器为故障状态。本发明用于PFC故障检测。

摘要： 本发明公开了一种基于多图融合的典型相关分析的降维方法，该方法针对已有的图嵌入降维算法仅使用单一图结构的问题，提出了一种能够利用多种类型的图揭示数据的内在结构的典型相关分析算法模型。在本发明中，通过构建多种不同的图来描述数据的结构，并且使用图融合框架为每个图赋予权重并且将这些图进行融合成为一个“最佳图”，将融合后的图与典型相关分析模型相结合，通过交替迭代的优化方法求出投影向量并更新多图的权重直至收敛从而得到最终的投影向量，完成降维任务。

摘要： 本发明涉及云计算技术领域，具体为一种基于深度典型相关分析的挖矿木马检测方法，有益效果为：基于深度典型相关分析的挖矿木马检测方法能够有效地检测出被挖矿木马攻击的节点，有利于提升云服务的稳定性，同时减少能源的浪费。本方法通过监控硬件资源使用情况和进程来寻找疑似异常节点，能够降低正常情况下的资源占用。在流量分析进行挖矿木马流量检测的过程中利用神经网络提取特征，能够有效应对流量伪装的情况；利用深度典型相关分析将通信特征和行为特征进行融合，从单一、片面的特征挖掘出相互之间的互补信息，有利于提升检测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种分数阶图嵌入多重集典型相关分析方法，该方法针对现实应用中常见的噪声干扰，数据量远小于数据维度等干扰特征提取的因素。在本发明方法中，通过在样本数据的奇异值上直接添加分数阶参数来缓解噪声干扰、小样本问题带来的估计偏差，使得奇异值更加接近真实值，从而提升后续特征提取的精确度，使得投影后得到的低维表示更加能够反映真实个体的特征，提升识别率。本方法仅在降维前调整样本数据的奇异值，在并未提高原有算法的时间复杂度的同时，提升了算法的性能。