成绩分析

摘要： 2020年初突发的新冠疫情,使在线教学成为完成教学任务的必然选择,也促使众多高校开启在线教学新模式。然而在线学习的效果如何,一直是大家持续关注的问题。文章通过定量定性的分析,对学生在线学习的效果进行评价。首先,对比线下和线上教学的期末笔试成绩,评价在线学习的效果。结果显示,线下学习成绩服从正态分布,但线上学习成绩不服从正态分布,出现双峰的分布。这反映了线上学习效果两极分化比较严重。其次,通过问卷调查,分析学生参与在线教学与学习成绩的关系。结果显示,部分学生对突如其来的在线学习不适应,有抵触心理,导致部分学生松懈。最后,针对上述存在的问题,进行分析与总结,为未来的在线学习提供一些建议。

摘要： 微积分作为某高校经管类专业一门高风险公共基础课,存在修课学生多、学习失败率高、影响学业水平等问题。为此对该课程进行学习结果预测研究,以期在开课前定位学习失败机率高的学生,针对其开展个性化教学来提升学习效果。分析影响课程成绩的师生特征,发现学生高考类别及数学成绩、性别、生源地与课程成绩有关;教师职称、教龄、学历和性别不同,所教学生的成绩差异显著。选择C5.0决策树、条件决策树、随机森林算法,使用R语言建立三种微积分成绩预测模型并比较其效果,C5.0决策树模型以较高的识别度胜出。运用C5.0模型预测2020级新生微积分学习结果,为教学提供数据支持,期末成绩显示学生学习成功率显著提升,表明该模型具有可行性。总结应用学习结果预测的建议,为其他高校的实践探索提供参考。

摘要： 学生的学习成绩是其对课程学习的掌握程度的一个重要体现,也是反映教师教学效果好坏的一个标准。怎样使用学生某一阶段的成绩提炼分析出有用的信息来提高之后的教学方案与学生成绩有着至关重要的意义。在此背景下,文章将k-means算法与基于分层方法的层次聚类应用于学生成绩的分析中。相比传统的成绩评价标准弥补了其不能根据外部影响而进行灵活改变的短板。最后比较两种算法的优缺点并对学生的综合成绩与单科成绩进行分析,通过宏观分析找出影响学生成绩的因素和各类学生在不同学科上的薄弱点。

摘要： 目前,飞行学生(以下简称“学生”)培养,以中国民用航空飞行学院为例,分为理论学习和分院实训两个阶段。通过执照考试才能进入下一阶段训练,成绩高低决定学生下分院排名,目前成绩预测,缺乏科学的方法。该文在学生成绩预测中引入BP(Back Propagation)神经网络,结合学生现实表现、部分文化课成绩以及高考成绩,建立神经网络评价模型,对学生成绩进行预测分析。仿真显示,该方法能够得到较为理想的预测结果,可为学生管理提供可靠的决策指导。

摘要： 随着高等教育规模的扩大和改革的深入,需要采用智能化技术来提升高校的教学质量管理效率。针对教学成绩统计分析困难、难以动态掌握学生的学习状态、难以精准预测成绩来评估教学质量的问题,文中基于大数据技术,以某高校428名学生的4个学期的成绩为样本分析了成绩分布特征和学生的学习状态。结合学生的身体情况、情绪波动数据,利用遗传算法结合BP神经网络搭建了一套成绩数值预测模型,使用样本数据对模型进行训练。最终得到预测的成绩、预测数值与实际成绩进行对比的结果表明,该模型预测数据的误差处于较为理想的范围内,且具有较高的精度。

摘要： 以南宁市某中学的八年级学生为研究对象,利用SPSS、Excel数据分析软件,针对初中男、女生物理成绩进行分析,并对差异现象成因进行分析,提出有针对性的建议,为提高教育教学水平提供有益的借鉴.

摘要： 学生成绩可以直接反映学生的学习结果,因此很多高校十分注重对学生综合成绩的分析,但常规使用的成绩分析模型的学生综合成绩数据分析性能较差,无法准确地对学生的综合成绩进行评价,基于此,文章对Python语言下的综合成绩分析模型进行设计。首先根据相关性变量分析综合成绩因子,在Python语言下结合得到的成绩因子和相应评估策略设计分析模型,根据成绩项目评估集确定模型参数,优化分析性能,完成综合成绩分析模型的设计。最后通过实验结果表明,设计模型的学生综合成绩分析性能较好。

摘要： 以某工科院校2019—2020年春季学期成绩分析统计数据为研究内容,对全校公共必修课、公共选修课以及专业课的课程优秀率和不及格率平均值情况、课程优秀率和不及格率具体分析情况以及在校大学生春季成绩正态分布总体情况进行多维度分析。研究表明,学生的成绩分析在学业预警机制建设中处于重要地位。详细的成绩数据统计分析有助于本科生院了解在校大学生对必修课、选修课以及专业课的掌握程度,为教学管理者提供精准授课方向的同时,还能及时促使学生发现学业问题。文章通过在校大学生的成绩分析,根据统计分析数据和文献资料分析,构建了高等教育背景下大学生学业预警沟通平台以及学业预警机制,并提出机制运行保障措施。这为完善和保障学生的学习权利,平衡教育规律与学生需求的关系,促进学生综合素质全面提高和优化人才培养体系提供了依据。

摘要： 研究高校班级发展状态对提升人才培养质量有重要意义.在教学管理制度、教学环境、课程设置、教师授课、班主任无差别的条件下,研究学生高考成绩、地域、城市结构,并对学生成绩进行ARIMA模型时间序列分析发现,一年级是良好班级形成的关键时期,班级管理和班级学风是影响班级发展状态的主要因素.

摘要： 目的分析我校设置临床课程综合考试的实践成效,发现存在的问题,提出改进建议,为医学院校设置临床医学综合考试提供参考。方法收集2007—2019年临床课程综合考试和国家执业医师考试医学综合笔试成绩,运用趋势卡方检验分析历年考试成绩变化。通过雷达图和t检验分析综合考试各课程和单科期末考试成绩的差异。结果历年临床课程综合考试平均成绩不存在线性趋势,差异无统计学意义(P=0.376);实施综合考试后,学生在国家执业医师考试医学综合笔试通过率及临床医学部分掌握率均有线性递增趋势,差异有统计学意义(P0.05);雷达图显示学生临床课程整体学习效果一般,各课程表现相差较小。结论临床课程综合考试有益于提升学生知识综合应用能力和发现临床教学中的问题,学校应继续完善考试设计,紧贴医学教育改革趋势,注重知识融合和实际应用,同时也应科学设置题型题量,明确考核结果应用,严把试题质量关,以提升考试效果。

摘要： 目的:找到教务管理系统中日益增加的海量数据之间的隐性关联,以提高学生的学习效率,促进教师教学水平提升,增强教学管理的有效性.方法:利用数据挖掘关联规则的改进型Apriori算法和聚类算法进行数据挖掘.结果:通过对数据挖掘进行统计分析后,发现数据之间有着隐藏的关联性.结论:通过对挖掘结果的分析,成绩的评定指标要具有可操作性和合理性,利用挖掘结果可以指导教师教学,有利于学生更有针对性地进行计算机课程的学习.

摘要： 本文介绍了北京理工大学附属中学借助数字校园平台搭建学生学业"成绩分析"模块并在此基础上探索构建旨在综合评价学生的"学生成长档案"平台."成绩分析"模块借助z分数有效分析学生和班级在各学科学业发展的均衡情况和学业变化情况,借助对试卷题目得分率的分析有效帮助学生和教师了解不同知识点和学科能力的掌握情况,根据分析结果学生和教师可以有效制定学习和教学计划,使教与学更具有针对性.在"成绩分析"模块的基础上逐步设计并构建围绕品德发展水平、学业发展水平、身心发展水平、兴趣特长养成、学业负担状况等评价指标的综合评价平台——"学生成长档案"平台.

摘要： 文章运用文献资料研究法、专家访谈法、数理统计法和逻辑分析法等科研方法,通过对第27、28、29届奥运会中国女排与世界强队之间技战术情况的对比分析.阐述我国女排成功与失利的因素.结果表明:中国女排除了弹跳方面无法与古巴队相比外.其余方面均与古巴队和其他世界强队在身体条件上相差无几,但技术相对粗糙发挥不够稳定,战术运用单一组成率和成功率均不理想不能充分突出快攻特点立体攻运用较少.

摘要： 准确深入的成绩分析是教师及时调整教学方式、提高学生学习效果的重要手段。本文从SPSS的图表、均值、独立样本的检验、方差分析以及聚类分析方面来说明如何综合直观的体现统计结果，并运用SPSS对学生成绩进行分析,得到不同年级、专业、组别的成绩对比结果,并按班级进行聚类分析.综合分析结果得出学生的平均成绩对性别、年级的差异显著,不同班级的平均成绩与班内的分组的成绩均衡程度存在一定关系.可以看出将分类结果配合方差分析等数据处理结果进行综合分析可以使分析结果更为清晰、可读.

摘要： 为提高教学水平和今后的教学改革提供依据，笔者就2006级中医美容班正常人体解剖学期末抽考成绩和2006级针推班正常人体解剖学期末考试成绩进行分析，并结合教学实践总结几点教学体会。

摘要： 通过文献资料法、整理统计法、逻辑分析法等研究方法对贵州省近三十年来竞技体操所获得的成绩进行分析。结果显示：贵州省的竞技体操是参加国际、国内大奖赛中多次获得奖项，在经济欠发达的贵州，竞技体操仍然保持较好的发展势头，反映出贵州省竞技体操发展的合理性、特色性、建议解放思想，更新观念，加大社会舆论，促进竞技体操的文件氛围，增强体操的普及力度，积极研究，优化整合，全面推进竞技体操的发展进程，走符合贵州特色文化的竞技体操发展之路。

摘要： 目的:考试是全面、有效地评价教学质量的关键,对医学影像技术学试卷进行评价,为今后提高试卷命题水平及调整教学安排提供参考,以期提高教学水平.方法:对11届医学影像技术学的教学进行考试,利用统计学软件SPSS17.0进行分析.结果:同级的两个班成绩不存在差异,且呈正态分布.结论:通过考试提高课程教学的效果和质量,以期考试更为合理,体现了老师和学生的水平,督促学生学习的自觉性.

摘要： 目的:考试是全面、有效地评价教学质量的关键,对医学影像技术学试卷进行评价,为今后提高试卷命题水平及调整教学安排提供参考,以期提高教学水平.方法:对11届医学影像技术学的教学进行考试,利用统计学软件SPSS17.0进行分析.结果:同级的两个班成绩不存在差异,且呈正态分布.结论:通过考试提高课程教学的效果和质量,以期考试更为合理,体现了老师和学生的水平,督促学生学习的自觉性.

摘要： 目的:考试是全面、有效地评价教学质量的关键,对医学影像技术学试卷进行评价,为今后提高试卷命题水平及调整教学安排提供参考,以期提高教学水平.方法:对11届医学影像技术学的教学进行考试,利用统计学软件SPSS17.0进行分析.结果:同级的两个班成绩不存在差异,且呈正态分布.结论:通过考试提高课程教学的效果和质量,以期考试更为合理,体现了老师和学生的水平,督促学生学习的自觉性.

摘要： 目的:考试是全面、有效地评价教学质量的关键,对医学影像技术学试卷进行评价,为今后提高试卷命题水平及调整教学安排提供参考,以期提高教学水平.方法:对11届医学影像技术学的教学进行考试,利用统计学软件SPSS17.0进行分析.结果:同级的两个班成绩不存在差异,且呈正态分布.结论:通过考试提高课程教学的效果和质量,以期考试更为合理,体现了老师和学生的水平,督促学生学习的自觉性.

摘要： 本申请公开了一种射击成绩分析方法，包括采集实时射击数据，实时射击数据包括射击结果参数和射击人员生理数据；利用弹孔散布中心算法对实时射击数据进行分析，得到射击分析结果；显示射击分析结果；弹孔散布中心算法包括以射击弹孔为圆心，以预设半径构建辅助圆，计算出所有的辅助圆的第一交点；分析每一个第一交点与所有辅助圆的交集，得到至少一个落在多个辅助圆内的第二交点；计算所有第二交点的中心，作为可圈出最多弹孔的散布圆的中心点；过滤掉散布圆之外的弹孔，计算散布圆内弹孔的坐标平均值，作为弹孔散布中心，能分析出射击成绩与相关因素之间的关系，辅助改进训练，提高训练水平。本申请还公开了射击成绩分析装置、设备和存储介质。

摘要： 本发明涉及一种试题成绩分析及练习提高系统，包括服务端、客户端和试题数据库，其中，服务端设置有文本识别模块和数据分析模块，服务端分别与客户端、试题数据库相连接，服务端根据客户端的指令，从试题数据库获取相应试题并传输至客户端；服务端从客户端接收答题信息，并对答题信息进行数据处理，以得到对应的成绩分析结果，答题信息包括线上答题信息和线下答题信息；服务端根据成绩分析结果，从试题数据库搜索相应试题，以得到练习试题并传输至客户端。与现有技术相比，本发明能够对用户的成绩进行分析，并自动准确给出与错题相应的练习题，以方便用户针对性地进行提高练习。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的学习成绩分析系统及方法，涉及网络教学，包括选修采集模块、课程优化模块以及训练分析模块；选修采集模块用于采集预设时间内各个选修课程的选修信息，并将采集的选修信息分享至课程分析模块；课程分析模块用于对接收到的选修信息进行综合分析，得到各个选修课程的报名吸引系数序列和教学系数序列；课程优化模块用于根据报名吸引系数序列和教学系数序列对选修课程进行评估，得到选修课程的学习优化序列，为学生选择选修课程提供参考；训练分析模块用于获取学生的训练信息并进行学业状态分析，判断是否需要对学生进行课外辅导，对学生可能存在的学业困境进行告诫和制止，为学生的健康发展提供正确引导。

摘要： 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。

摘要： 本发明实施例公开一种成绩分析方法、存储介质和电子设备。该方法包括配置成绩映射规则，其中所述成绩映射规则为待分析的学校的校内百分等级和所述学校所在省的省百分等级的对应关系；响应于用户对映射规则、考试场次、分析科目以及学生群体的选择，计算所述学生群体在所选择的考试场次和分析科目下的校内百分等级；调用所述对应关系，得到所述学生群体在所选择的考试场次和分析科目下的校内百分等级对应的省百分等级，得到分析结果；在交互界面上呈现所述分析结果。

摘要： 本发明公开了一种基于网络流的学业成绩分析方法，目的是通过融合培养计划、时空序列、学位审核、学业预警、课程替代等多维度因素进行学业成绩一体化综合分析来生成学业成绩分析结果，以此辅助学校教务工作、为学校教学提供数据支撑，其步骤为：1、从文本数据递归划分子模块，并构建培养计划数据结构。2、用网络流生成课程替代最优方案。3、根据培养计划、学业成绩、结合有效学分机制生成模块成绩分析结果，并在模块分析完成后递归生成父模块分析结果。4、融合培养计划、时空序列、学位审核、学业预警、课程替代等多维度因素，根据整体分析完成后生成综合结果。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法及系统，用于实现对学生进行学习习惯分析并提高个性化教学指导方案的生成准确率。所述方法包括：对课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据课程组成因子和借阅行为因子生成学习行为评价因子；并对个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到个人兴趣影响因子；将学习行为评价因子和个人兴趣影响因子输入学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到学习习惯分析结果；构建课程成绩数据和学习习惯分析结果之间的关联关系，生成关系报告，并根据关系报告生成个性化教学指导方案。

摘要： 本发明公开了一种学习成绩分析及改善方法，用于解决目前教学方法不能对用户学习成绩进行深入分析的问题。所述方法包括：获取用户对当前学习阶段下知识点掌握程度信息；将知识点掌握程度信息代入预设掌握程度算法，计算用户对知识点的掌握程度值；根据所述用户对知识点的掌握程度值，计算用户学习质量值；判断用户学习质量值是否达到当前学习阶段标准参考学习质量值；若否，则告知用户加强学习当前学习阶段下的知识点，并在预设一段时间后，返回执行步骤获取用户对当前学习阶段知识点掌握程度信息。该方法能有效地提高用户的学习效率。

摘要： 本实用新型公开了一种灵活使用的士兵射击成绩分析装置，包括调节杆，所述调节杆的表面活动连接有本体，所述调节杆内腔的外侧开设有螺纹孔，所述本体的两侧均固定安装有侧板，所述螺纹孔的内侧且延伸至侧板的表面螺纹连接有螺纹杆。本实用新型通过调节杆的设置便于对本体进行安装并对本体的垂直高度进行调节，通过螺纹孔和螺纹杆的设置便于对本体进行固定及限位，通过旋转盘运转带动转轴表面的支撑架进行转动可以有效地调节本体的水平方向，通过限位槽的设置可以有效地防止本体在旋转的过程中调节杆出现偏移，同时解决了市场上常见的士兵射击成绩分析装置普遍存在调节过程较复杂的问题。

摘要： 本实用新型公开了士兵射击成绩分析装置，包括安装桌，所述安装桌顶部的中心处设置有第二分析面板，所述安装桌顶部的两侧均设置有第一分析面板，所述第一分析面板相对远离的一侧开设有容纳槽，所述容纳槽的内部设置有第三分析面板，所述第三分析面板相对远离的一侧固定安装有把手，所述第一分析面板的内部且位于容纳槽的顶部和底部均开设有第二滑槽。本实用新型通过设置第一分析面板、第二分析面板和第三分析面板便于对射击数据进行分析，通过设置第一滑槽对第一滑块进行限位，防止第一滑块在移动的过程中发生晃动，同时解决了目前使用的分析装置，面积有限，不能对其进行扩展，大大降低了成绩分析装置实用性的问题。