大学生在校成绩与高考成绩的统计分析研究

摘要

本科教育作为我国高等教育的重要组成部分，在提高全民素质、培养专业人才方面承担着不可替代的作用，历年来为国家的各项建设事业培养了数以万计的优秀人才，这些人才为祖国的社会主义现代化建设做出了重大的贡献。同样，作为高中阶段进入大学阶段学习的一个重要通道--高考，一直饱受争议。
　　在一个全民关注高考的时代，高考到底仅仅是进入高等教育的一块敲门砖，还是会对学生大学学习成绩产生深远影响，也是众人关注的焦点，因此就产生了伴随着高等教育发展的各项教育评估工作，众多的教育工作者紧紧围绕高考成绩、大学生在校成绩、学生在校综合素质、学生毕业后的个人发展等等方面开展个各种定量与定性的教育评估工作，系统阐述了高考成绩对学生进入高等教育以后后续发展的影响等问题。
　　本论文通过对合肥工业大学机械与汽车工程学院07级毕业生的高考成绩与本科期间在校成绩进行统计分析，研究发现高考成绩与在校的学期成绩有较大的相关性，且高考成绩对在校学期成绩的影响因专业的不同而不同。同时对部分代表性课程与高考成绩、已学课程成绩进行了统计建模，发现大学成绩与高考成绩、已学课程成绩是线性相关的。同时就大学学习的专业差异性、学期成绩差异性等特点及影响大学成绩的课程难度、学习习惯等因素进行了讨论。
　　另外，本论文也研究了位置参数变点估计的强相合性和强收敛速度等大样本统计性质。

目录

文摘

英文文摘

致谢

第一章 绪论

1.1 问题的提出

1.2 研究进展

1.3关键概念的界定

1.3.1 教育

1.3.2 高等教育

1.3.3 高等教育质量

1.3.4 教育评估

1.4 本文主要研究内容

第二章 理论基础

2.1 相关系数

2.2 多元线性回归模型及参数估计

2.2.1 经典多元线性回归模型

2.2.2 参数估计

2.3 回归方程的显著性检验

2.3.1 平方和分解公式

2.3.2 回归方程的显著性检验

2.4 回归系数的显著性检验

2.5 回归变量的选择问题

2.5.1 最优子集的变量筛选法

2.5.2 计算量很大的全子集法

2.6 逐步回归分析

2.6.1 逐步回归基木思想

2.6.2 逐步筛选法的基木步骤

第三章 学生在校成绩与高考成绩的统计分析

3.1 数据预处理

3.2 在校成绩与高考总成绩的相关性分析

3.3 高考单科成绩与在校成绩的相关性分析

3.3.1 分专业分析

3.3.2 高考数学成绩对在校各学期成绩影响的专业差异性分析

3.4 典型性课程成绩的回归建模分析(以机械专业为例)

第四章 位置参数变点估计的强收敛速度

4.1 模型介绍

4.2 变点估计的强相合性和强收敛速度

4.3 定理证明

第五章 结论及展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目