具有随机系数和带间隙的自激振动问题的人工神经网络解法

何芝仙; 桂长林

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利用人工神经网络技术(BP网络)研究具有随机系数和带有间隙的初轧机自激振动问题,提出了一种Runge-Kutta法和人工神经网络相结合的求解方法.即利用数值计算和BP网络建立随机系数和稳态振幅之间的关系,从而直接计算出稳态振幅的统计特性.计算结果表明:采用所提出的方法求解,通用性好且可提高计算精度,并得到了间隙与稳态振幅的均值有关,与标准离差无关的有用结论.

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来源
《振动与冲击》 |2005年第6期|24-26|共3页
作者
何芝仙; 桂长林;
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作者单位

安徽工程科技学院机械系,芜湖,240000;

合肥工业大学机械与汽车学院,合肥,230009;

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正文语种 chi
中图分类自激振动、参数振动;
关键词
人工神经网络; 随机系数; 间隙; 自激振动; 稳态振幅;

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