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一种异步并行不精确牛顿方法

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本文提出求解一致凸函数f(x)极小化的并行不精确牛顿方法.搜索方向由krylov子空间方法计算产生.算法产生的点列{xi}超线性收敛于函数f(x)的整体极小点.

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来源
《太原师范学院学报：自然科学版》 |2002年第1期|1-5|共5页
作者
王川龙;
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作者单位

太原师范学院数学系;

山西太原030012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类凸函数、凸集理论;数学模拟、近似计算;
关键词
不精确牛顿法; Mukai异步并行模型; KMS算法; 一致凸函数; 极小化; 超线性收敛;

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