一种基于直线拟合的自适应角点检测算法

摘要

角点是图形图像的重要特征,对图形图像的理解和分析具有重要作用.角点检测的关键是对局部支撑域和曲率的估算.为此,提出一种基于直线拟合的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应调整策略,并用于边界点局部支撑域的选择.克服了以往局部支撑域事先固定不变的缺陷,且在滑动窗口的基础上提出基于特征向量夹角的曲率计算方法,克服了图像边缘噪声的干扰.针对改进的Harris角点检测算法和n链码角点检测算法进行比较,实验证明所提出的算法能对角点进行精确定位,抗噪能力强.