基于状态空间的SCR催化剂简化模型瞬态特性

摘要

在重型车辆上使用选择性催化还原(SCR)降低氮氧化物(NOx)排放的方式己很普遍.为了模拟SCR系统瞬态特性,快速、有效地反映NOx排放水平,提出了一种基于状态空间的SCR催化剂简化模型.该模型运用低离散化和分段选择的策略,并引入状态空间的概念.在温度较低时(低于350℃)使用隐式方法来计算覆盖微分;在温度较高时(高于350℃),简化为一阶方法,更新覆盖率数据,从而掌握柴油机排放水平.这种简单而有效的简化模型,能快速(比欧洲瞬态循环(ETC)快80倍)、准确(精度达92％)地反映柴油机SCR系统的瞬态特性.