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线性回归模型系数变点的在线监测

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摘要

为尽早发现线性回归模型系数变点,文章提出了两种最小二乘残差平方和的比值型在线监测统计量,在无变点的原假设下给出了两个监测统计量的渐近分布及经验临界值表,在备择假设下证明了该方法的一致性.模拟结果显示该方法有较高的检验势和稍长的平均运行长度,但仍表明了该方法的稳健性.

著录项

来源
《陕西科技大学学报（自然科学版）》 |2020年第1期|175-179|共5页
作者
秦瑞兵; 孙丽; 宋冠仪;
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作者单位

山西大学数学科学学院山西太原 030006;

山东大学数学学院山东济南 250100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
变点; 线性模型; 在线监测; 平均运行长度;

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