数理统计属于《中国图书分类法》中的四级类目,该分类相关的期刊文献有19918篇,会议文献有1082篇,学位文献有4398篇等,数理统计的主要作者有宋立新、薛留根、张应山,数理统计的主要机构有中国人民大学统计学院、北京工业大学应用数理学院、吉林师范大学数学学院等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 基于粗糙集理论的模型筛选与组合预测方法对于舰船维修费用的预测具有较强的应用价值,然而在连续属性离散化方面却存在部分问题。针对由多种预测模型预测值构成的数据表的...
2.[期刊]
摘要: 图模型是一种分析网络结构的有效方法,其中有向无环图由于可表示因果关系而受到广泛关注。而大量真实网络中节点的度服从幂律分布,即具有无标度特征。因此,研究了在无标...
3.[期刊]
摘要: 针对网格数据构建了部分线性变量含误差模型。在部分线性变量含误差的网格数据模型解释变量为固定设计的情形下,分别在单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容...
4.[期刊]
摘要: 有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实...
5.[期刊]
摘要: 为快速鉴别中药材产地,基于中红外光谱数据,采用导数光谱法(一阶导数光谱法、二阶导数光谱法)、标准正态变量变换和多元散色校正等预处理方法并依据标准差法提取特征波...
6.[期刊]
摘要: 在双参数Weibull型分布下,分别推导和计算了最大和最小次序统计量的高阶原点矩,并将其应用,给出了样本极差的期望和方差表达式。
7.[期刊]
Eξ_(n)/n^(α)与ξ_(n)/n^(α)的上下极限之间的关系及其应用
摘要: 当随机变量序列的数学期望与n^(α)的比值的上下极限属于某一区间时,得到了随机变量序列与nα的比值的上下极限也几乎处处属于该区间,然后将其应用到部分和序列,最...
8.[期刊]
摘要: 采用相对丰度热图、主成分分析法、差异条形图等多元统计分析法对风味蛋白酶(Flavourzyme)、复合蛋白酶(Protamex)和两者复合酶二次酶解薏苡仁蛋白...
9.[期刊]
摘要: 众多经济理论表明人力资本对经济增长有积极的促进作用,但实证研究的结果却存在颇多争议,一个重要原因在于没有将人力资本中包含的存量与质量概念予以区分。文章从人力资...
10.[期刊]
摘要: 时间序列异常值检测是时间序列分析研究中的重要内容,然而,在实际检测中往往存在“遮蔽效应”问题。文章分析了已有研究提出的时间序列TC型异常值检测法的不稳健性,并...
11.[期刊]
摘要: 文章利用贝叶斯方法研究分位数回归的组间和组内双变量选择问题。基于偏态拉普拉斯分布和贝叶斯统计推断方法,结合组间和组内系数的Spike-and-Slab先验分布...
12.[期刊]
摘要: 研究了当数据存在缺失时区间值自回归模型的参数估计问题.利用均值补充法、条件均值补充法对缺失数据进行补充,在此基础上进一步利用条件最小二乘估计方法对模型参数进行...
13.[期刊]
摘要: 建立基于激光诱导击穿光谱仪技术获取的半定量青白色软玉的微量元素含量的人工神经网络模型,以促进人工神经网络技术在宝石产地溯源方面的应用。以我国新疆、广西、江苏、...
14.[期刊]
摘要: 基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、布谷鸟算法(CS)和支持向量机(SVM)构建了CEEMDAN-CS-SVM混合风速预测模型,实现了黄土高...
15.[期刊]
摘要: 变点是指从某个时刻开始,样本的分布或数字特征发生变化。该文研究已知变点个数条件下的正态分布序列均值变点位置的检测问题。根据贝叶斯理论,对变点参数和均值参数取无...
16.[期刊]
摘要: 为研究圆锥形药型罩的锥角、锥径、壁厚3个参数对聚能射流效果的影响程度并优化药型罩结构,设计三因素四水平的正交试验,采用ABAQUS软件对聚能射流破甲进行仿真模...
17.[期刊]
摘要: 对带有删失的生存数据的分析是高维稀疏回归分析的一个重要组成部分。然而,过去的大量相关工作都是建立在干净原始数据这一基础之上的,实践中面对的往往都是缺失数据或带...
18.[期刊]
摘要: 主要研究了含有内生性协变量的超高维部分线性模型的重要特征筛选和变量选择问题。首先,为了消除数据内生性对特征筛选带来的选择性偏差,结合内生性协变量与工具变量的相...
19.[期刊]
摘要: 波动性是金融产品价格演化的重要特征,为了防范与规避金融风险,人们长期以来都十分重视研究波动率的估计问题.本文对Kristensen(2010)提出的NW型瞬时...
20.[期刊]
摘要: 为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回...
1.[会议]
摘要: 本文通过对体育院校统计学教学困境分析,探讨大数据时代下体育统计教学面临的挑战,以及今后体育统计教学的创新发展。指出体育统计教学长期以来都面临教学时数少,学习难...
2.[会议]
摘要: 本研究介绍北京体育大学统计学教学改革的实践,根据多位教师多年的教学体会及本次调查结果,学校确立了培养学生良好数据处理能力和体育科研能力的教学目标为指导思想、建...
3.[会议]
摘要: 现实世界中,动作的执行通常都要耗费一定的代价,且由于外界环境的干扰,动作执行后的结果具有不确定性.针对这一问题,对不确定状态转移系统的动作赋予权值,使用概率分...
4.[会议]
摘要: 提出了一类同时考虑不确定测量和非线性随机退化的退化建模方法,通过Kalman滤波技术对受不确定测量影响的潜在退化状态进行实时估计;基于此,通过首达时间的概念得...
5.[会议]
摘要: 本文通过一个案例系统探讨了回归方法建模的全过程,介绍了如何利用MATLAB和SPSS两种软件求解统计回归模型、解读输出结果以及如何对模型进行精细分析.最后比较...
6.[会议]
摘要: 本文引入局部趋势概念,研究数据生成和检验式都含有趋势单位根过程中伪t检验量的分布,结果表明该分布为标准正态分布与第四种DF分布的混合体,并揭示了向这两类分布转...
7.[会议]
摘要: 在经典的非参数统计中,Spearman秩相关系数是以实数为研究对象,本文将其拓展为以区间灰数为研究对象.首先定义区间灰数,然后给出任意两个区间灰数比较的方法,...
8.[会议]
摘要: 随着信息技术在科学实验中的广泛应用,高维数据成为研究热点,惩罚类变量选择方法解决了高维统计模型的变量选择和稀疏估计问题,而基于有限样本建立的模型的可靠性和稳定...
9.[会议]
摘要: 生存分析自20世纪70年代以来得到迅速发展,在各个领域都有广泛的应用,但由于数据的删失或截尾等特点,导致生存数据的统计分析方法较为复杂,比如参数法、非参数法、...
10.[会议]
摘要: 以统计学和灰色系统理论为基础,提出多维测量系统中互不确定度的简化灰色评定模型,提高了多维测量不确定度的评估效率.利用协方差的统计特征,推导出互不确定度与两个被...
11.[会议]
摘要: 预测分布的求解是进行贝叶斯更新的重要组成部分,尽管存在预测分布求解的多种方法,但是各方法均存在诸多的不足.为此,文中基于马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)和Ro...
12.[会议]
摘要: 在工科研究生数学基础课教学改革实践中,将研究随机现象的两门课程数理统计、随机过程课归为随机统计类,成立课程教学团队,开展课程教学体系研究.在深入分析课程特点和...
13.[会议]
摘要: GFI(Goodness-of-Fit Index)是结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)拟合效果评价最常用的指标...
14.[会议]
摘要: 偏最小二乘回归(PLS)是一种新型的多元统计数据分析方法,使用全谱提取样品信息,适合后处理工艺过程中复杂体系样品的分析.PLS成功应用于后处理工艺中游离酸的分...
15.[会议]
摘要: 目的:本文的目的是归纳总结出一种涵盖面非常宽泛的学科,即组合统计学.方法:通过揭示出迄今为止的现行统计学教科书中的纷繁复杂的现象:两种统计学派、三种统计体系、...
16.[会议]
A Bayesian Semiparametric Model for Interval-censored Spatial-temporal Data
摘要: 在分析区间删失的生存数据时,Cox回归模型是最常用的方法之一.在实际应用中,协变量的作用往往不是恒定的,可能随着时间的变化而变化.最近一段时间,时变系数成为很...
17.[会议]
摘要: 本文首先研究一般趋势生成模型KPSS检验量分布与一致性;其次为满足实证分析需要,给出二次趋势模型KPSS检验量常见临界值,并在此基础上着重讨论模型误设时不同趋...
18.[会议]
摘要: 三个秩方差分析的提出与R语言的发展,解决了多样本统计比较仅用方差分析存在的实质问题,即正态假设和方差齐性一般不能满足,这时可用秩方差分析,即Kruskal-W...
19.[会议]
摘要: 根据单位根检验的流程,本文考察了DF模式下第三种单位根中的三类检验.提出了基于约束残差的Bootstrap检验方法,并利用不变原理、大数定律、Slutsky定...
20.[会议]
摘要: 由于不确定时间序列的长度很长,并且每个采样点的取值具有不确定性,导致了维度灾难和庞大的可能世界集,给不确定时间序列相似性匹配带来了巨大的困难,因此对不确定时间...
1.[学位]
摘要: 本文基于观察到的下联合记录值,记录间时间和记录指标,研究了两个具有相同形状参数的威布尔(Weibull)总体的统计推断问题.首先,导出了模型中参数的条件极大似...
2.[学位]
摘要: 变点,指某个状态前后,模型结构或分布发生系统性改变的点。变点广泛存在于社会学、生物医学、药学、气候学、金融计量经济学、风险管理等以及工业生产等应用领域。变点发...
3.[学位]
摘要: 随着大数据时代的到来,海量数据的出现,数据缺失的问题越来越严重。缺失数据给应用研究和统计分析带来了很大困扰。传统的统计分析方法不能直接应用到缺失数据的处理中,...
4.[学位]
基于核技巧的部分线性模型及Logistic部分线性模型的估计
摘要: 本文将研究含有多元非线性结构的高维线性回归模型和含有多元非线性结构的高维Logistic回归模型的参数估计问题。虽然传统的部分线性模型和广义部分线性模型利用了...
5.[学位]
摘要: 变点模型是一种重要的统计模型,变点问题的理论研究也广泛应用于各个领域,因此研究变点问题是一个热门方向。泊松分布是概率论中常用的一种离散型概率分布,适用于描述单...
6.[学位]
摘要: 变点问题一直是统计学中的焦点话题之一,该问题的提出源于工业生产的质量控制过程。随着问题的深入研究,变点统计推断已经应用到经济、金融、生物医学、气象学、地质学等...
7.[学位]
摘要: 近年来,Hawkes过程逐渐应用于金融市场,因其能充分刻画资产价格的跳跃激励效应,引起广大学者的关注。而在建立Hawkes模型的过程中,选择有效且精确的参数估...
8.[学位]
摘要: 函数型数据分析是近年来统计学研究的热门领域,其中关于函数型数据异常值检测问题的研究目前还比较少,而异常值的存在会影响统计分析的结果。因此,本文主要研究了一维函...
9.[学位]
摘要: 在二分类判别中,LDA(线性判别)与LR(Logistic回归)是应用最为广泛的两种重要方法。设随机变量x来自于一个二分类混合总体,两个类别分别标记为y=1和...
10.[学位]
摘要: 在统计学中,越来越多的人开始关注纵向数据以及纵向数据模型,有着十分广泛的应用,尤其在医学和社会学的研究领域,为人们的生活带来了很大的便利。纵向数据结合了截面数...
11.[学位]
摘要: 一直以来,参数估计是线性模型中一个非常重要的研究内容。最常用的参数估计方法就是最小二乘估计法。然而,当多重共线性被发现广泛存在时,最小二乘估计法不再具有优势。...
12.[学位]
摘要: 在流行病学、分析化学、药物测试、天体物理学等其它领域中,由于测量工具或人工抽样等方面的限制,常常会使用含有测量误差的观测数据来分析模型,如果忽略测量误差,采用...