基于深度学习的校园欺凌行为检测研究

摘要

为通过校园监控网络实时发现校园欺凌事件,提出采用人体姿态检测模型与递归神经网络相结合的方法来分析视频中的每一对个体行为,并通过一个完全连接的网络来识别一系列视频帧的行为,进而判断是否存在校园暴力行为.此外,还建立一个包含了来自校园不同地方的3 000多个视频片段数据库,并对视频中的运动行为进行标注,以用于训练及测试.通过对照实验发现:与传统方法相比,本文设计算法的实时分析准确率更高.