非虚假设综合渐近正态法

摘要

目的:提出非虚假设综合渐近正态法.方法:将渐近正态法加以扩展以覆盖非虚假设和分层设计,从而推导出单样本和两样本基本关系式,功效函数,样本量,及检验统计量.结果:当最小感知差别取零时,它还原对应经典方法,包括经典 Cochran 检验和 Mantel-Haenszel 检验.当层数取 1 时,它还原为非虚假设渐近正态法,包括 Dunnett-Gent 检验.当最小感知差别取零且层数取 1 时,它还原为经典渐近正态法,包括单样本和两样本比例检验.结论:这种方法可用于分层设计的有效对照临床试验,以建立临床优效性,非劣效性,或等效性.