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Detection Rates of the M2 Test for Nonzero Lower Asymptotes Under Normal and Nonnormal Ability Distributions in the Applications of IRT

机译:正态和非正态能力分布下非零下渐近线M2检验在IRT应用中的检测率

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摘要

When considering the two-parameter or the three-parameter logistic model for item responses from a multiple-choice test, one may want to assess the need for the lower asymptote parameters in the item response function and make sure the use of the three-parameter item response model. This study reports the degree of sensitivity of an overall model test M to detecting the presence of nonzero asymptotes in the item response function under normal and nonnormal ability distribution conditions.
机译:在考虑多项选择检验的项目响应的两参数或三参数逻辑模型时,可能要评估项目响应函数中对较低渐近线参数的需求,并确保使用三参数项目响应模型。这项研究报告了总体模型测试M在正常和非正常能力分布条件下检测项目响应函数中非零渐近线的敏感性。

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