首页> 外文学位 >Periodic ARMA model: Forecasting, parsimony, asymptotic normality and AIC.
【24h】

Periodic ARMA model: Forecasting, parsimony, asymptotic normality and AIC.

机译:定期ARMA模型:预测,简约,渐近正态性和AIC。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Periodic autoregressive moving average (PARMA) models are indicated for time series whose mean, variance, and covariance function vary with the season. In this thesis, I develop and implement forecasting procedures for PARMA models. The required computations are documented in detail. An application to monthly river flow forecasting is provided.
机译:指示了时间序列的周期性自回归移动平均值(PARMA)模型,其均值,方差和协方差函数随季节而变化。在本文中,我开发并实现了PARMA模型的预测程序。所需的计算已详细记录。提供了每月河流流量预测的应用程序。

著录项

  • 作者

    Zhang, Kai.;

  • 作者单位

    Michigan State University.;

  • 授予单位 Michigan State University.;
  • 学科 Statistics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2014
  • 页码 199 p.
  • 总页数 199
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:53:53

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号