高校教师岗位胜任力评价体系及优化路径研究

摘要

大数据视角下的教师评价必须坚持新的理念、原则和要求,在设计出评价模型以及确立评价主旨目标的基础上,构建出尽可能细化、量化、可操作化的评价指标体系,才能把评价工作做实、做细、做精,提高教学质量,进而为高校整体的高水平、可持续发展提供科学的保障。研究基于冰山模型理论,采用层次分析法构建了高校教师岗位胜任力评价指标体系,共有大数据知识能力、大数据技术能力、潜在能力3个一级指标,13个二级指标。通过进行专家调查问卷数据判断矩阵的一致性调整,选择判断矩阵集结加权几何平均方式,计算各级各项指标权重,根据各专家判断矩阵数据,获得各判断矩阵各要素均值,大数据知识能力的权重为0.19、大数据技术能力的权重为0.35、潜在能力的权重为0.46。