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可变时延神经网络的全局指数稳定性

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摘要

利用Lyapunov 泛函方法和线性矩阵不等式(LMI) 技术,讨论了带有可变时延的神经网络的全局指数稳定性.通过引入一系列参数,给出全局指数稳定的平衡点的充分条件.实例表明给出的充分条件是有效、可行的.

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来源
《江汉大学学报（自然科学版）》 |2007年第4期|51-55|共5页
作者
吴燕仙; 邹晓光;
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作者单位

金华教育学院,现代教育技术中心,浙江,金华,321000;

金华教育学院,数理系,浙江,金华,321000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;微分方程、积分方程;
关键词
指数稳定; 神经网络; 可变时延; Lyapunov函数; 线性矩阵不等式;

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