基于近红外光谱分析技术的栽培香菇产地快速鉴别

摘要

建立了一种基于近红外光谱分析技术的香菇产地鉴别方法.利用近红外光谱仪扫描不同主产地的香菇干样,获得样品的近红外漫反射光谱.利用偏最小二乘判别分析(PLSDA)分别建立了吉林、湖北、福建3个省份栽培香菇的产地判别模型,同时使用光谱预处理和波长筛选技术对判别模型进行优化,最后使用预测样品对模型进行验证.结果 表明,使用原始光谱建立的模型能够初步实现对产地的判别,使用光谱预处理技术扣除光谱中的背景信息,同时利用波长筛选技术选择特定波长对模型进行优化后,可进一步提高预测正确率.该方法为香菇产地真实性溯源提供了一种新方法,对香菇产业发展具有重要的实际意义.