产地溯源

摘要： 随着人们对水产品需求的快速增长,消费者对水产品原产地信息也越来越重视.鉴于以假充真、以次充好的不法行为严重影响消费者和生产者的合法权益,开发更有效的水产品溯源、真伪鉴别及原产地保护体系愈发重要.与此相适应,本文重点综述了基于矿质元素与稳定同位素地理"指纹"溯源技术的基本原理及其在水产品产地溯源中的研究进展,以期为今后相关技术的开发提供理论依据.

摘要： 研究麦冬块根87Sr/86Sr同位素比值在麦冬原产地溯源中的应用.利用热电离质谱检测浙江和四川麦冬样本的87 Sr/86 Sr同位素比值,对不同产地麦冬样本的87 Sr/86 Sr同位素比值进行了置信区间分析和方差分析.结果表明,产自浙江和四川的麦冬样本87 Sr/86 Sr同位素比值具有显著性差异.麦冬87 Sr/86 Sr同位素比值与原产地有显著相关特征,可以利用TIMS测定麦冬的87 Sr/86 Sr同位素比值并进行原产地溯源.

摘要： 应用近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了西双版纳、普洱和昆明三地普洱茶生熟茶鉴别和产地溯源模型。结果表明:由于生熟茶生产工艺差别较大,其在近红外谱图的10000—9000 cm^(-1)波数的差异较明显,PCA对生熟茶的识别正确率为90.91%,PLS-DA最优模型的识别正确率为100%;PCA很难实现三地普洱茶的溯源,而PLS-DA最优模型的溯源正确率为100%。将PCA和PLS-DA模型用于未知类别普洱茶的识别和未知产地普洱茶的溯源,两种模型对未知类别普洱茶的预测结果一致,说明这两种模型的预测能力和稳健性优良;而PCA模型很难实现未知产地普洱茶样品的溯源,PLS-DA最优模型可以初步实现普洱茶未知产地样品的溯源。

摘要： 蚕茧产地溯源是丝绸原产地溯源的基础。本研究为了探究蚕茧产地溯源最适方法,以不同产地的蚕茧为研究对象,利用不同产区蚕茧的^(13)C、^(15)N、^(18)O和^(2)H同位素组成,通过单因素方差分析、多重比较分析、Fisher线性判别分析留一法交叉验证,最后建立蚕茧产地溯源模型。单因素方差分析结果表明,不同产地蚕茧的δ^(13)C、δ^(15)N、δ^(18)O和δ^(2)H均存在差异,大部分达到显著水平;多种指标耦合效果优于单一同位素指标,且判别分析结果表明,随着耦合指标的增加,产地初始判别率和交叉判别率逐渐提高;利用δ^(13)C、δ^(18)O、δ^(15)N和δ^(2)H 4个指标建立的溯源模型的初始判别率为84.5%,交叉判别率为77.6%。本研究结果为蚕茧产地鉴别提供了一定的理论依据,为后续丝绸原产地溯源提供了溯源基础。

摘要： 为了建立农产品的产地溯源体系,实现其准确、高效的品质评估,本文以质谱为手段,根据溯源分析发展现状和实际,对比了同位素比率质谱、电感耦合等离子体质谱、气相色谱-质谱联用和液相色谱-质谱联用的优缺点,分析了基于质谱的农产品产地溯源技术应用进展,讨论了农产品产地溯源分析技术的应用前景.

摘要： 蓝珀主要产于多米尼加共和国、墨西哥与缅甸,其形成机制、组成成分及光谱特征与之特定的产出地理环境有密切的关联。因此,蓝珀的产地研究成为当前珠宝玉石、考古及生物矿物学研究领域的热点课题。前人主要应用红外光谱、X射线荧光光谱、质谱、同位素示踪等技术开展了较系统的蓝珀产地的溯源研究,但限于蓝珀材质的类同,不同产地蓝珀的光谱学等特征存在相似性。同时,因部分检测设备应用的普及性不高,因此给基于上述相应设备所关联的检测方法的应用带来了较大局限。本文应用光致发光(Photoluminescence, PL)与拉曼光谱结合微量元素分析对多米尼加共和国与墨西哥两个不同产地蓝珀的光谱与元素赋存特征予以研究。结果表明:(1)室温下,在以405nm为激发波长的PL光谱中,多米尼加蓝珀同时出现约450、475与502nm处峰位。相比之下,墨西哥蓝珀未见明显特征峰,以上两产地蓝珀的PL光谱差异性可作为其产地溯源鉴定的直接依据。(2)在以785nm为激发波长的拉曼光谱中,多米尼加蓝珀在约154、468、901、1177及1312cm^(-1)处的拉曼峰较墨西哥蓝珀在上述位置处的峰位更为明显。同时,多米尼加蓝珀对应的谱图中约1653cm^(-1)与1446cm^(-1)处峰强比值N(N=I_(1653)/I_(1446))明显高于墨西哥蓝珀的上述峰位比值;(3)两个产地蓝珀中均含有微量的S、Si、Fe与Cu,且含量大小均呈现S>Si>Fe>Cu特征。相比之下,多米尼加蓝珀中Cu元素一般高于墨西哥蓝珀,因此Cu赋存含量特征可作为多米尼加蓝珀溯源的佐证依据之一。

摘要： 建立电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定西洋参中15种稀土元素(La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Y)的方法,并测定山东、吉林、美国和加拿大4个产地38批次西洋参中15种稀土元素,采用方差分析、聚类分析和判别分析对数据统计分析。结果表明,15种稀土元素在0.5~50μg/L线性范围内相关系数良好,加标回收为92.9%~105.9%,精密度RSD为3.5%~6.6%,检出限为0.028~1.8μg/kg,人参生物成分标准物质(GBW 10027)中15种稀土元素含量测定值均在标准值内。山东产西洋参中稀土元素含量明显高于其他3产地,聚类分析可以将山东产西洋参与其他产地西洋参分开。经逐步判别分析,筛选出Y、La、Ce、Pr、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Lu 11个元素作为有效指标,建立判别分析模型,能有效区分山东、吉林和国外(美国和加拿大)产西洋参,初始验证正确率为100%,交叉验证总体正确率为86.8%。

摘要： 本研究建立了一种采用快速蒸发电离质谱技术(REIMS)连接高分辨质谱快速鉴定习水麻羊的方法。通过对不同产地羊肉样品的实地收集、仪器采集参数优化(电压设定为40 V,长度2 cm,切口深度0.5 cm,切割时间2~3 s)和模型建立,得到一个实时溯源习水麻羊的检测方法。用主成分分析、偏最小二乘法判别分析建立模型,选取变量权重值(VIP)>1、方差分析非参数检验P值≤0.05条件下的标记化合物建立鉴定成分得分图、Loadings图和丰度图,找出差异大的特征标记物。结果表明:该模型有着良好的聚类分离效果,能区别于其它分组,方法识别准确率为97.32%。通过LIPID MAPS数据库鉴定出一些差异较大的特征化合物,例如鞘氨醇、磷脂酰肌醇、十七碳二烯酸、二十碳二烯酸和琥珀酸等。本实验方法不需要前处理,检测时间短、识别率高、结果稳定,为习水麻羊的产地溯源提供了新的鉴别思路。

摘要： 通过分析不同产地陈皮中矿质元素含量的差异,结合多元统计分析,筛选基于矿质元素指纹分析技术的有效产地溯源指标,构建陈皮不同产地鉴别的判别模型。该研究采集了广东、福建、重庆3个不同产地的206份陈皮样品,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定了32种矿质元素含量,结合方差分析、主成分分析和线性判别分析、正交-偏最小二乘法判别分析方法建立了陈皮产地判别模型。结果表明,陈皮样品的32种矿质元素中有26种元素含量在广东与其他两个产地间存在显著差异,而其中11种元素在3个不同产地间存在显著差异。经过主成分分析,从32种矿质元素可提取出4个主成分,代表了总指标70.0%的信息。基于主成分分析,陈皮样品可根据其来源进行初步聚类。其中前2个主成分的主要变量为Dy、Sm、Gd、Pr、Nd、Y、La、Fe、Be、V、Ce、Sc、Co、P、Mo、As、Pb、B这18种元素。通过线性判别分析确定了K、P、Ca、Co、Cu、Mn、Mo、V、Ni、B、Li、Pb、As、Sr、Ti、Th、Gd、Sc、Nd、Pr、Y这21种矿质元素为陈皮的有效溯源指标,基于正交-偏最小二乘法判别分析方法建立的判别模型确定了Sc、B、Y、Co、Nd、La、Pr、Be、Gd、Dy、Sm、Mo、Fe这13种元素的重要性。2种判别分析方法构建的判别模型的交叉验证和外部样品验证的整体正确判别率均达到100%,基本实现了陈皮的产地判别,研究证明矿质元素指纹分析技术可用于陈皮的产地溯源判别。

摘要： 采用静态顶空(Headspace,HS)联合气相色谱-质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)对陕西、山东、四川、甘肃4个省份共45个产地花椒的挥发性风味物质进行检测。利用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)结合Kováts保留指数(RI)分析,共得到99种挥发性风味物质。产自陕西、甘肃、山东和四川省的花椒分别鉴定出79、69、68和63种挥发性组分。建立多种数学模型进行产地鉴别,其中正交偏最小二乘法(Orthogonal partial least squares,OPLS-DA)模型能准确区分4个省份的花椒样品,模型拟合参数Q2为0.84,6种关键性差异物质(VIP>2)分别是胡椒酮、蒎烯、萜品烯、3-蒈烯、罗勒烯和α-水芹烯。进一步应用GC-MS全谱数据结合随机森林(Random Forest,RF)模型进行产地鉴别,可以成功区分产自陕西、甘肃、山东和四川省的花椒,准确率为100%。

摘要： 目的:探索稳定同位素碳氮对大枣产地溯源的可行性.方法:用同位素比质谱仪(isotopic ratio mass spectrometry,IMRS)测定河北省赞皇、行唐、阜平3县10个枣园的大枣果肉中的δ13C和δ15N值,通过聚类分析,研究太行山中麓大枣枣肉中同位素组成的区域分布.结果:阜平县不施肥组c3自成一类,赞皇县50％样品聚为第二类,行唐100％样品聚为第三类,赞皇和阜平剩余样品与行唐样品存在交叉.结论:赞皇、行唐、阜平三地大枣枣肉中C、N同位素组成存在差异,用同位素技术对大枣进行产地溯源是可行的.

摘要： 由于奶粉单分子脂肪酸碳氢稳定同位素对奶粉的合成过程和产地溯源具有重要的指示意义,因此研究要以15种奶粉为研究对象,用Folch等的改良方法提取脂肪酸,并用盐酸甲醇进行甲酯化,采用气相色谱质谱联用的高温氧化还原法(GC/C/1RMS)和高温裂解法(GC/TC/1RMS)分别测试其碳氢稳定同位素组成,并对脂肪酸碳氢稳定同位素组成及变化趋势进行分析,了解其碳氢同位素组成与产地环境和气候的关系,最终为判别奶粉产地建立新方法,并为建立奶粉同位素数据表库提供基础数据.

摘要： 为了保障食品安全,保护地区名优特产品,确保公平竞争,有效召回和撤销问题食品,增强消费者的信心,对食品产地进行溯源及确证显得尤为重要.本文综述了食品产地溯源及确证技术的基本原理以及在食品产地溯源和确证中的应用研究进展,并分析了食品产地溯源及确证技术的应用前景.

摘要： 【目的】通过分析不同地域来源羊肉中矿物元素组成差异，初步探讨利用多矿物元素进行羊肉产地来源判别的可行性，筛选有效的溯源指标。【方法】分别从中国内蒙古自治区阿拉善盟、锡林郭勒盟和呼伦贝尔市三个牧区、重庆市和山东省菏泽市两个农区共采集了99 个羊肉样品，利用等离子体质谱仪（ICP-MS）测定了脱脂羊肉样品中25 种矿物元素的含量，并结合主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）等多元统计方法进行了数据分析。【结果】脱脂羊肉中矿物元素含量具有明显的地域特征。Be、Na、Al、 Ca、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Ag、Sb、Ba、Tl、Pb、Th 和U21 种元素含量在五个地区间差异显著，逐步判别分析筛选出Be、Na、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、As、Sb、Ba 和V12 种元素作为羊肉产地来源的判别指标，所建立的判别模型对样品总体的正确判别率和交叉检验率分别为93.9%和88.9%，其中重庆市、菏泽市和阿拉善盟的样品均100%正确归类。此外，农区和牧区的羊肉样品能够被完全区分开。【结论】多矿物元素分析是进行羊肉产地溯源的有效技术手段。

摘要： 利用多元素分析技术进行食品溯源已有广泛应用基础，将此技术应用于中药产地溯源是对该技术的又一尝试。目前利用多元素分析技术对中药材进行产地溯源的研究还比较少，未来应用前景较为广阔，可以探索建立中药产地溯源的多元素数据库。但是与食品溯源不同，中药做为特殊商品，其产地溯源也具有自身的特殊性。笔者认为为保证中药材产地溯源的科学性和可靠性，不宜单纯使用一种分析方法进行溯源，还需与其他分析手段相结合，建立既溯源产地又控制质量的中药溯源体系，以期实现对中药的系统的、科学的区分，为中药现代化提供理论基础和技术支持。

摘要： 蜂蜜中含有许多矿物质,这些矿物质与蜂蜜的植物源、产地及环境污染密切相关.本文综述了蜂蜜矿物质的测定方法及矿物质在蜂蜜的种类鉴别、产地溯源和环境污染指示中应用.结果表明，植物中的矿物质来源于土壤，环境中，矿物质的含量与其在植物中累积的程度呈一定的相关性。不同产地蜂蜜中矿物质含量存在明显的区域差异，这种差异不仅与蜂蜜的花源有关，而且与蜂蜜产地环境中的矿物质水平有关，因此可利用蜂蜜中的矿物质对蜂蜜进行产地溯源。正常情况下蜂蜜中的重金属含量很低，符合食品安全要求。蜂蜜中的重金属含量的升高，与当地的环境污染密切相关。一般而言，产自工业区的蜂蜜中重金属含量高于非工业区，产自城市周边的蜂蜜中的重金属含量高于农村。因此，蜂蜜可以作为环境污染的指示物，但其指示环境污染的敏感性和有效性有待进一步深入研究。

摘要： 冬虫夏草为麦角菌科真菌冬虫夏草菌Ophiocordyceps sinensis (Berk.) G.H.Sung etal.(Cordyceps sinensis Beck.)寄生在蝙蝠蛾科昆虫幼虫上的子座和幼虫尸体形成的复合体.自1965年朱弘复首次报道冬虫夏草的寄主昆虫以来,近50年来有70余种寄主昆虫被报道,但报道相互矛盾情况较多,为冬虫夏草后续研究造成较大困扰.本课题组近10年在西藏、青海、四川、甘肃、云南五个主产地样本采集鉴定的基础上结合文献报道情况系统总结了60种主要的冬虫夏草寄主昆虫,发现全部为蝠蛾属的昆虫幼虫.进一步研究发现冬虫夏草寄主昆虫分布有典型的地域特异性,西藏产冬虫夏草优势寄主为比如蝠蛾(Hepialusbiruensis);青海产冬虫夏草优势寄主为玉树蝠蛾(Hepialus yushuensis);四川产冬虫夏草优势寄主为贡嘎蝠蛾(Hepialus gonganensis)和斜脉蝠蛾(Hepialus oblifurcus);云南产冬虫夏草优势寄主为白马蝠蛾(Hepialus baimaensis)、人支蝠蛾(Hepialus renzhiensis)、德钦蝠蛾(Hepialus deqinensis)和玉龙蝠蛾(Hepialus yulongensis);甘肃产冬虫夏草优势寄主为门源蝠蛾(Hepialus menyuanensis)和玉树蝠蛾(Hepialus yushuensis).同时发现部分寄主昆虫还具有狭域分布、垂直分布等地理特点.以上工作,为冬虫夏草产地溯源和真伪鉴定奠定了一定的基础.

摘要： 产地溯源是食品安全追溯制度的重要组成部分。该文采用近红外光谱结合简易分类法(SIMCA)模式识别方法建立了羊肉产地溯源模型。结果表明，在11995～3999 cm-1波长范围内，光谱经5点平滑(Smooth)与多元散射校正(MSC)预处理，山东、河北、内蒙、宁夏4个产地模型的主成分数分别为5、6、5、6时，采用SIMCA模式识别方法可以建立稳健的羊肉产地溯源模型;在a=1％的显著水平下，4个产地校正集模型对未知样本的识别率分别为95％、100％、100％、100％，拒绝率均为100％;其验证集模型的识别率分别为100％、83％、100％、92％，拒绝率均为100％。该研究表明，近红外光谱技术作为一种羊肉产地的溯源方法切实可行。

摘要： 本发明属于互联网智能农业领域，提供了一种农产品产地身份溯源装置、溯源系统及溯源方法。该溯源装置与云管理平台连接，溯源装置包括主控模块，以及均与主控模块连接的相机模块、定位模块、防拆模块、物联网卡模块、蓝牙模块、存储器和电源模块；主控模块内配置有数字标签，用于记录农产品唯一产地信息，将数字标签与农产品的生产信息建立关联后存储至云管理平台；定位模块用于将采集到的数字标签的当前位置信息发送至云管理平台，以使云管理平台根据数字标签的当前位置信息与初始安装位置信息进行比较，检测溯源装置的位置是否发生位置信息变更；防拆模块包括防拆开关，安装后响应于防拆开关的控制指令，根据控制指令清除数字标签内存储的数据。

摘要： 本发明涉及一种沙棘果产地的溯源方法，将多个不同产地沙棘果的冷冻干燥粉末消解后制成待测样品，测定样品中Ca、Mg、K、Cu、Zn、Fe、Mn、P、Se、Ni、Mo、Co、Rb、Sr、Ba、Al、B的元素含量；用IBM SPSS25.0软件，进行单因素方差分析，筛选出在不同产地之间的存在显著性差异(P＜0.05)的矿物元素后对其进行判别，筛选出指标元素并得到指标元素对应的产地的函数系数，建立不同产地的判别模型；测定待溯源沙棘果的指标元素的元素含量，并代入不同产地的判别模型中，最大的矿物元素含量值对应的产地即为所要鉴别的沙棘果的产地。本发明采用矿物元素含量结合逐步线性判别能够对已经建立了判别模型的沙棘果的产地进行快速高效溯源。

摘要： 本发明公开一种原油产地溯源方法和系统，所提供的方法包括采集不同国家的原油样品，获得原油样品的样品太赫兹谱图；使用连续小波算法将样品太赫兹谱图变换成小波空间，通过聚类分析和深度学习方法对小波空间进行特征提取，并依据加权最小二乘法，构建不同国家的原油样品的标准图谱库，根据标准图谱库对原油样品进行原产地溯源识别；系统包括数据采集模块，第一数据处理模块，第二数据处理模块，数据存储模块，显示模块；装置包括太赫兹时域光谱仪，数据处理与分析装置，显示装置；本发明的优点在于，本发明方法简单，结构和逻辑性强，溯源准确率高，为原油溯源提供新的技术思路。

摘要： 本发明提供一种河蟹产地溯源方法及系统，方法包括：获取所购目标河蟹背甲图像；将所述目标河蟹背甲图像上传至区块链，并通过调用所述区块链上部署的溯源智能合约，确定所述目标河蟹的目标产地溯源信息。所述系统执行所述方法。本发明将图像分类技术应用于河蟹的产地识别和溯源，避免了传统的蟹扣防伪方式容易被伪造会后利用等现象，可以防止不法商家产地造假而造成的市场秩序混乱，从而维护消费者和商家的正当权益。

摘要： 本发明公开了一种免仪器的石斛产地溯源的新方法，基于石斛提取液对纳米金的保护作用，有效抑制金属离子(Cu2+)导致的纳米金聚集效应；利用不同产地石斛提取液与金属离子作用后造成的纳米金聚集程度差异和颜色变化，再结合化学计量学方法，实现对不同产地石斛卓越的溯源性能。该方法与传统的色谱法等检测手段相比，具有免仪器、成本低、耗时短、操作简单等优点，在分析检测领域具有重要的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于可视化传感通道的石斛产地溯源方法，它包括基于紫色三角形纳米银、石斛提取液和Zn2+反应体系的可视化传感检测通道1和/或基于蓝色三角形纳米银、石斛提取液和Cr3+反应体系的可视化传感检测通道2；分别记录通道中反应所得混合体系的颜色变化信息I和/或颜色变化信息II；将颜色变化信息I或颜色变化信息II转变为RGB值，或将颜色变化信息I和颜色变化信息II转变得到的RGB值进行叠加；最后通过化学计量学方法对RGB值进行模式识别，从而实现对石斛产地的快速可视化鉴别。该方法具有操作简便、检测速度快、灵敏度高、可视化等优点，可实现石斛产地的精准判别；且检测方案灵活可控，适用性广。

摘要： 本发明公开了一种模糊线性判别分析的牛奶产地溯源方法，包括步骤：(1)牛奶近红外光谱数据采集；(2)利用最小二乘平滑滤波算法对光谱数据进行预处理；(3)利用主成分分析对牛奶近红外光谱数据进行降维；(4)采用一种模糊线性判别分析方法实现对牛奶近红外光谱数据中鉴别信息的提取；(5)利用K近邻分类器对光谱数据进行分类。本发明解决了传统的特征提取方法在面对数据集中的有较多重叠数据时分类效果不理想的问题，能够有效地提取出光谱数据中所包含的鉴别信息。本发明具有便捷，检测速度快，分类精度高等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于果核的车厘子产地溯源方法，该方法包括以下步骤：(1)取待测样品的果核，干燥后研磨，获得粉末样品；(2)测定粉末样品中Mn、Co、Rb、Sr、Ba和δ2H元素的含量；(3)将所测数值代入判别函数中，计算Y值并根据Y值的大小对待测样品产地进行判断。本发明的车厘子产地溯源方法以果核作为检测对象，与以果汁作为检测对象相比，果核贯穿于果实的整个生长周期，对产地更具代表性；同时，本发明中用于指示产地的指标既包含矿物元素(Mn、Co、Rb、Sr和Ba)又包含稳定同位素(δ2H)，将此二者进行结合后对车厘子产地的判别率大大提升；本发明的产地溯源方法对车厘子产地的整体判别率可达92.1％。

摘要： 本发明提供一种基于红外光谱指纹技术的艾叶产地溯源方法，包括以下步骤：预处理不同产地的艾叶样品，压片成锭片；通过傅里叶变换红外光谱仪扫描锭片，获得艾叶样品红外指纹图谱；建立艾叶的对照红外图谱；解析对照红外图谱，拾取若干个特征峰作为共有特征峰；选取产地特征明显的波段作为特征波段，对不同产地艾叶样品红外指纹图谱的共有特征峰、特征波段以及全谱与对照红外图谱进行相似度分析；通过模式识别技术构建艾叶产地溯源模型；输入待鉴别的艾叶样品红外图谱，通过产地溯源模型获得待鉴别艾叶样品的产地溯源结果。该方法解决了产地识别准确性低、效率低的技术问题，具有无损、快捷、准确性高、无需复杂前处理、无需化学试剂等优点。

摘要： 本发明提供了基于人工神经网络的青白色软玉产地溯源研究方法，包括如下步骤：获取青白色软玉元素数据，并对所述青白色软玉元素数据进行预处理；基于预处理的青白色软玉元素数据，建立人工神经网络判别模型；基于所述人工神经网络判别模型，获得青白色软玉的产地溯源结果。本发明建立基于激光诱导击穿光谱仪技术获取的半定量青白色软玉的微量元素含量的人工神经网络模型，以促进人工神经网络技术在宝石产地溯源方面的应用。