基于均值操作的快速自适应滤波器

摘要

为了满足图象实时处理对算法速度和高斯噪声、脉冲噪声混合的噪声环境对算法鲁棒性的要求,以及适应能够同时抑制高斯噪声和脉冲噪声的需要,提出了一种可以有效滤除混合噪声(高斯噪声和正负脉冲噪声),而且可以快速实现的自适应滤波器--ABA滤波器.ABA滤波器应用了自适应的滤波结构,它将对脉冲噪声和高斯噪声、边缘区域和平坦区域分别进行处理;它的自适应判断和操作以均值操作为主,并将均值操作的结果充分利用在自适应处理中.实验仿真所得的数据显示,在脉冲噪声的密度小于10%的情况下,与其它一些滤波器相比,ABA滤波器的图象噪声抑制效果(包括主观的视觉效果和客观的信噪比改善)有所改善或基本相仿,但滤波器的运算量大大减少,可以应用在实时图象处理系统中.