噪声滤除

摘要： 由于当前已有模型未能对加权复杂网络数据进行去噪处理,导致网络聚类结果和聚类质量不理想,聚类实际运行时间上升。提出一种基于空间关联性的加权复杂网络聚类模型,通过法向张量投票技术组建投影时的局部坐标系,获取网络编码局部几何结构,利用邻居节点间感知数据的空间关联性过滤噪声数据,同时使用坐标更新算法调整噪声点位置,实现复杂网络数据去噪。加权复杂网络将数据从输入空间非线性映射到特征空间,获取网络的特征向量,同时使用谱聚类算法构建加权复杂网络聚类模型,通过随机梯度下降法对模型进行优化实现网络聚类。仿真实验结果表明,所提模型可以获取高精度的聚类结果,同时还能够有效减少聚类实际运行时间,提升聚类质量。

摘要： 为了提高通行车辆的检测效率以及禁止违规车辆的通行,提出并搭建基于智能优化算法的车辆宽高检测系统。利用智能优化算法来滤除环境噪声干扰,可根据环境的改变,在不需要事先知道输入信号和噪声统计特性知识的前提下,估计出所需的统计特性,不断的改变其权值,达到滤波效果,大大提升车辆宽高检测系统的测量精度,实现了不停车检测,最大程度的遏制违规车辆上路运营。

摘要： 实践教学是工科课程的重要组成部分,是保证学生具备工程分析和设计能力必不可少的教学环节。通过推广仿真实验可以弥补实践教学中硬件资源的不足,并利用其开发灵活的特点实现更加丰富的教学目标。同时也可在疫情防控期间通过线上实施,降低线上教学缺乏配套实验的影响。

摘要： 非局域均值滤波器是目前图像处理领域一个重要去噪算法。传统的非局域均值滤波器,主要针对单模态图像进行设计。将其应用于跨模态图像处理时,由于图像间的结构差异性,往往导致其滤波输出产生纹理复制的缺陷。针对这一问题,本文引入相关系数进行图像间的结构相似性刻画,并将其用于滤波器权值的动态正则化约束,最终得到一个适应跨模态场景的非局部均值滤波器算法。实验结果表明了所提算法的有效性。

摘要： 针对雪花噪声对激光雷达造成误检的问题,提出了一种基于激光雷达反射强度和邻域搜索算法的综合方法对降雪场景采集的激光雷达点云数据进行去噪处理.首先通过自适应方法统计激光雷达点云数据的反射强度分布,计算点云的动态边界阈值.然后,通过分析点云数据反射强度与邻域搜索算法对雪花噪声进行滤除.本方法对园区降雪天气下的实际激光点云数据进行了实验验证,实验结果表明该方法在滤除效果和保留周边环境特征等关键数据优于常用的动态半径离群点滤波器等方法,而且在车辆无人驾驶应用中具有较好的有效性与可行性.

摘要： 非局域均值滤波器是目前图像处理领域一个重要去噪算法.传统的非局域均值滤波器,主要针对单模态图像进行设计.将其应用于跨模态图像处理时,由于图像间的结构差异性,往往导致其滤波输出产生纹理复制的缺陷.针对这一问题,本文引入相关系数进行图像间的结构相似性刻画,并将其用于滤波器权值的动态正则化约束,最终得到一个适应跨模态场景的非局部均值滤波器算法.实验结果表明了所提算法的有效性.

摘要： 为了有效降低噪声对电能质量扰动信号检测的影响,文中提出基于自适应加噪的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软闽值相结合的去噪新方法.该方法利用CEEMDAN将含噪信号分解成为多个频率由高到低的固有模态分量(IMF),采用BP神经网络对含噪信号两端进行延拓来抑制端点效应,通过计算各IMF的多尺度排列熵(MPE)的均值来确定高频含噪分量和低频扰动信号分量,然后使用小波软阈值对高频分量进行去噪,最后将去噪后的IMF与低频IMF进行信号重构,这样既保留了高频分量的有效信息又滤除了噪声.仿真实验表明,利用所选定的新方法去噪效果相对于小波硬阈值去噪、小波软阈值等传统方法有一定的优势,去噪后的信号能够真实地反映电能质量扰动信号的特征,所得结果合理、有效.

摘要： 传统噪声数据处理方法对输入数据有一定的要求,且运行时间较长.而煤矿瓦斯传感器人工调校噪声数据存在数量少、质量差、时间不一致、易受环境影响等问题,采用传统噪声处理方法难以滤除该噪声数据.针对上述问题,提出了一种煤矿瓦斯传感器人工调校噪声数据处理方法.采用数据平均值填充煤矿瓦斯传感器浓度数据缺失值;采用多时间粒度构建煤矿瓦斯传感器浓度数据的特征集和样本集;采用高斯函数、混合高斯函数、二项式函数、三项式函数、分段二项式函数5种曲线拟合函数拟合人工调校噪声数据,并基于最小二乘法确定拟合函数参数,根据拟合效果得到最优的拟合函数;通过分析人工调校噪声数据得出该噪声数据与瓦斯浓度上升的斜率、峰值、调校前后浓度差等基本特征有关,根据这些基本特征识别出人工调校噪声数据并删除.实验结果验证了该方法的有效性.

摘要： 对医学超声影像设备采集的信息进行噪声滤除,能够有效提高医学设备信息处理精度.对超声影像设备采集信息噪声的滤除,需要生成医学影像中噪声信息的编码,对超声影像设备噪声信息与背景区域进行分离,完成对采集信息中噪声的滤除.传统方法对噪声信号进行建模,对设备中噪声可调参数进行计算,但忽略了对噪声信息与背景的分离处理,导致噪声滤除效果不理想.提出基于LBP算子与小波系数法结合的医学超声影像设备信息噪声滤除方法.根据基本LBP算子生成医学影像中噪声信息的编码,对噪声信息进行滤除,减少对医学超声影像设备中噪声滤除所用的时间;利用小波系数完成医学超声影像设备中噪声信息与背景区域的分离,准确完成医学超声影像设备中噪声的滤除.实验结果表明,选用方法可以准确地对医学超声影像设备中的噪声信息进行滤除,滤除所用时间少,效率快.

摘要： 本文提出了一种基于小波变换的医学图像噪声滤除方法，应用医学图像信号和噪声的小波多尺度分辨特征的差异通过选定一定的阈值来实现噪声的抑制。该方法能有效地滤除医学图像中的噪声。并应用不同小波对医学图像噪声滤除进行了比较研究。研究结果表明不同小波的噪声滤除效果有一定的差异。

摘要： 提出了一种用来检测低速流体(1cm/s≤v≤70cm/s)的射频多普勒信号的方法，在信号处理过程中，基于LabVIEW平台，首先通过数据采集卡将流体流速多普勒信号采集到计算机，然后用滤波器法滤除噪声成分，再选取幅度与均值模块求均值消直流，再作FFT提取多普勒频率，进而提取其中的速度信息。通过模拟仿真，证明该处理方法能准确地检测这类低速流体的流速。

摘要： 提出了一种用来检测低速流体(1cm/s≤v≤70cm/s)的射频多普勒信号的方法，在信号处理过程中，基于LabVIEW平台，首先通过数据采集卡将流体流速多普勒信号采集到计算机，然后用滤波器法滤除噪声成分，再选取幅度与均值模块求均值消直流，再作FFT提取多普勒频率，进而提取其中的速度信息。通过模拟仿真，证明该处理方法能准确地检测这类低速流体的流速。

摘要： 提出了一种用来检测低速流体(1cm/s≤v≤70cm/s)的射频多普勒信号的方法，在信号处理过程中，基于LabVIEW平台，首先通过数据采集卡将流体流速多普勒信号采集到计算机，然后用滤波器法滤除噪声成分，再选取幅度与均值模块求均值消直流，再作FFT提取多普勒频率，进而提取其中的速度信息。通过模拟仿真，证明该处理方法能准确地检测这类低速流体的流速。

摘要： 提出了一种用来检测低速流体(1cm/s≤v≤70cm/s)的射频多普勒信号的方法，在信号处理过程中，基于LabVIEW平台，首先通过数据采集卡将流体流速多普勒信号采集到计算机，然后用滤波器法滤除噪声成分，再选取幅度与均值模块求均值消直流，再作FFT提取多普勒频率，进而提取其中的速度信息。通过模拟仿真，证明该处理方法能准确地检测这类低速流体的流速。

摘要： 提出了一种用来检测低速流体(1cm/s≤v≤70cm/s)的射频多普勒信号的方法，在信号处理过程中，基于LabVIEW平台，首先通过数据采集卡将流体流速多普勒信号采集到计算机，然后用滤波器法滤除噪声成分，再选取幅度与均值模块求均值消直流，再作FFT提取多普勒频率，进而提取其中的速度信息。通过模拟仿真，证明该处理方法能准确地检测这类低速流体的流速。

摘要： 为了满足运动图像在嵌入式等系统中的应用,针对运动图像细节特征提出具体的解决方法。首先利用高斯低通滤波器有效滤除了分布噪声,然后分析并提取运动目标的方向,最后,通过实验确定了水平滤波器,提出了基于相位编组法对水平滤波器进行旋转的方法,进而确定方向滤波器。另外,给出了滤波器设计的应用平台。

摘要： 为了满足运动图像在嵌入式等系统中的应用,针对运动图像细节特征提出具体的解决方法。首先利用高斯低通滤波器有效滤除了分布噪声,然后分析并提取运动目标的方向,最后,通过实验确定了水平滤波器,提出了基于相位编组法对水平滤波器进行旋转的方法,进而确定方向滤波器。另外,给出了滤波器设计的应用平台。

摘要： 为了满足运动图像在嵌入式等系统中的应用,针对运动图像细节特征提出具体的解决方法。首先利用高斯低通滤波器有效滤除了分布噪声,然后分析并提取运动目标的方向,最后,通过实验确定了水平滤波器,提出了基于相位编组法对水平滤波器进行旋转的方法,进而确定方向滤波器。另外,给出了滤波器设计的应用平台。

摘要： 为了满足运动图像在嵌入式等系统中的应用,针对运动图像细节特征提出具体的解决方法。首先利用高斯低通滤波器有效滤除了分布噪声,然后分析并提取运动目标的方向,最后,通过实验确定了水平滤波器,提出了基于相位编组法对水平滤波器进行旋转的方法,进而确定方向滤波器。另外,给出了滤波器设计的应用平台。

摘要： 本发明提供一种电力线通信(PLC)接收器，其包含滤波器、时域处理器、频域处理器、和前向纠错解码器。一个连接到频域处理器的窄带频率检测器，检查一个最高功率子载波频率的频域信号。比较最高功率和所有其它子载波的平均功率，当最高功率明显高于平均功率时，就检测到一个窄带干扰。当在一段时间内N次检测到所述干扰，控制层就添加该子载波频率到一个移除列表，并重新计算滤波系数，添加一个所述移除列表的所述频率上的陷波滤波器。更新的滤波系数被加载到所述滤波器内，以便实施陷波滤波器。当在所述移除列表上一个子载波的当前功率明显低于所述平均功率时，从所述移除列表删除所述子载波，并重新计算系数以删除所述陷波滤波器。

摘要： 本发明公开了一种利用双光束干涉仪滤除光束中部分相干噪声的方法，将含有信号光和噪声光的光束入射到双光束干涉仪，输出滤除部分相干噪声的光束；通过调整双光束干涉仪中各镜体之间的距离使得信号光和噪声光在双光束干涉仪中的传播光程差满足一定的条件；所述双光束干涉仪为一个或多个级联的迈克尔逊干涉仪或马赫‑泽德干涉仪。本发明所公开的方法不仅可以滤除带外噪声外，还可以滤除带内的部分相干噪声，且信号光的损失很小。

摘要： 本发明公开了一种利用谐振腔结构滤除光束中部分相干噪声的方法，将含有信号光和噪声光的光束入射到谐振腔结构中，得到滤除部分相干噪声的光束；假设所述谐振腔结构中包含N个谐振腔，N≥1，光束从输入端经第i个谐振腔到输出端的最小光程为Di，光束在第i个谐振腔内传输一周的光程为Si，其中i为整数，且i∈[1,N]；将所有Di按从小到大排序，若第a个谐振腔对应的Da排在第1位，Di排在第p位；再将所有Si按从小到大排序，若第b个谐振腔对应的Sb排在第1位，Si排在第q位；通过调整光束的入射角或谐振腔的大小，使得光束在谐振腔中的传输光程满足一定条件。本发明所公开的方法不仅可以滤除带外噪声，还可以更好地滤除带内的部分相干噪声，进一步提高接收灵敏度。

摘要： 本发明提供噪声滤除电路以及噪声滤除方法。本发明的噪声滤除电路通过误码校验器处理接收的时钟输出信号以及数据输出信号，得到误码率信息，根据误码率信息发送第一控制信号以调节噪声滤波器的截止频率，以及，发送第二控制信号以调节模拟前端的带宽，从而实现确保在滤除手机噪声的同时，有用的数据信号可以安全地通过噪声滤波器，传输至模拟前端。

摘要： 本发明提供噪声滤除电路以及噪声滤除方法。本发明的噪声滤除电路通过误码校验器处理接收的时钟输出信号以及数据输出信号，得到误码率信息，根据误码率信息发送第一控制信号以调节噪声滤波器的截止频率，以及，发送第二控制信号以调节模拟前端的带宽，从而实现确保在滤除手机噪声的同时，有用的数据信号可以安全地通过噪声滤波器，传输至模拟前端。

摘要： He－Ne激光器拍波噪声滤除装置及其噪声滤除方法，其特点是将用双纵模双频激光干涉仪以拍波干涉的原理对高精度大尺寸零件作无导轨测量装置中节点判别光路输出的大尺寸测量信号和参考信号分别通过高频放大器(1)连接功分器(2)，功分器连接混频器(4)，其中一路功分器与混频器间接有延迟线(3)，得到两路有固定相位差的低频信号。利用此两路低频信号中拍波演变出的信号高度相关，而所含噪声不相关的特点，将其依次输入基于数字信号处理器(DSP)(7)、硬件的变步长自适应滤波器(5)和改进型小波滤波器(6)，最终得到大大滤除了激光器噪声的高信噪比拍波信号。

摘要： 本发明涉及一种磁控管噪声滤除器和消除噪声的方法。本发明的磁控管噪声滤除器包括:一个固定在磁控管一侧上的屏蔽盒,一个安装在该屏蔽盒一侧上的贯通式电容器,和一个与磁控管的阴极终端和电容器的终端连接的组合式扼流线圈。该组合式扼流线圈又包括一个绕在一根有一定直径的杆周围的紧绕线部分;和一个与该紧绕线部分连接的松绕线部分。可以消除带宽在100MHz以下,和在几百MHz以上的高频带宽上所产生的噪声。

摘要： 本发明提供了一种心电噪声滤除装置。心电噪声滤除装置中可包括一滤波器和一运算电路。滤波器接收第一心电信号，且对第一心电信号进行一Savitzky–Golay算法，以产生第二心电信号。运算电路耦接滤波器，以接收第二心电信号，且根据一稳定小波转换算法对第二心电信号进行处理，以产生一噪声信号。此外，上述运算电路将上述第二心电信号扣除上述噪声信号，以过滤上述第一心电信号中的上述噪声信号。

摘要： 一种信号噪声滤除方法、装置、存储介质及激光雷达，其中方法包括：获取激光雷达产生的初始差频信号(S101)，所述初始差频信号为含有噪声信号的差频信号；对所述初始差频信号进行至少一次自相关处理，得到所述初始差频信号的有用信号(S102)；将所述有用信号确定为去噪后的时域差频信号(S103)。可以提高差频信号的信噪比，提高有效的差频频率提取的成功率。

摘要： 一种信号噪声滤除方法、装置、存储介质及激光雷达，其中方法包括：对激光雷达产生的初始差频信号进行集合经验模态分解，得到初始差频信号对应的含噪分量集合(S101)；根据过滤频率范围和含噪分量集合中各含噪分量对应的瞬时频率值，分别获取各含噪分量中的噪声位置(S102)；分别将各含噪分量中的噪声位置对应的噪声幅值设置为零，得到去噪分量集合(S103)；对去噪分量集合进行组合重构处理，得到去噪后的时域差频信号(S104)。该方法可以提高差频信号的信噪比，提高有效的差频信号提取的成功率。