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王新贺; 孙小君;
黑龙江大学电子工程学院;
哈尔滨150080;
黑龙江省信息融合估计与检测重点实验室;
协方差交叉融合算法; 多传感器信息融合; Kalman滤波; 异步电机转速控制;
机译:改进的鲁棒Kalman滤波器在PPP / INS紧密耦合定位系统数据融合中的应用
机译:基于离散的Kalman滤波器的传感器融合,用于鲁棒辅助辅助性接口
机译:基于改进粒子群算法的鲁棒分数阶控制器在双馈异步电机上的应用
机译:水压伺服电动机系统中的鲁棒转速控制器
机译:用于网络动力系统的控制,学习和优化的鲁棒混合系统=鲁棒混合系统及其在互连动态系统的控制和优化中的应用
机译:基于马哈拉诺比斯距离准则的车辆INS / GNSS集成的具有异常观测值识别的鲁棒Cubature Kalman滤波器
机译:基于强大的Cubature Kalman滤波器的基于鲁棒Cluaty Kalman滤波器的多模型UAV导航算法
机译:多传感器数据融合和行为研究中的鲁棒快速变点检测
机译:为智能城市应用鲁棒的预测交通负载均衡控制和鲁棒的协作安全驾驶的系统和方法
机译:基于融合的时空特征检测用于小学生反应中瞬时变化的鲁棒分类,作为认知反应的相关性
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