基于混沌搜索和错卦变换的阴阳平衡优化算法

摘要

针对基本阴阳平衡优化(YYPO)算法易早熟收敛的问题,基于混沌的遍历性,在算法中引入混沌搜索对更多区域进行探索,以提高全局探索能力.此外,借鉴《易经》中的错卦变换引入反向学习策略,对当前解的反向解进行集中搜索,提高局部开发能力.同时,为充分利用多核处理器等计算资源,还对算法进行了并行程序设计.采用标准测试函数进行数值实验,以测试基于混沌搜索和错卦变换的改进YYPO(CSIOYYPO)算法的求解性能.实验结果表明,与基本YYPO算法和自适应YYPO算法等YYPO算法以及其他类型智能优化算法相比,CSIOYYPO算法具有更高的计算精度和更快的优化速度.