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赵东宁; 张勇; 李德毅;
解放军理工大学,通信工程学院,江苏,南京,210007;
武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072;
沈阳军区65047部队,辽宁,沈阳,110001;
文本; 云模型; 数字水印; 版权保护; 知识产权;
机译:“云”中基于模板文本文档的“通用成本优化和安全敏感敏感属性存储模型的勘探”。安排。 150(2020)569-580]
机译:基于模板的云文本文档的通用成本优化和安全敏感属性存储模型
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机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译:用于开发单语文档的基于计算机的系统和方法基于计算机的系统,用于翻译外语源中的文本输入,并且基于计算机的单,多语翻译方法涉及用于翻译语言源中的文本的计算机。一种基于计算机的语言开发方法用于文档开发单,多语言翻译和领域模型三方
机译:基于基于缓存的语言模型和通用语言模型的文本输入方法,装置和系统
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