基于遗传算法的异构分布式并行分形图像压缩算法

摘要

阐述了一种有效的基于遗传算法和迭代函数系统(IFS)的二值图像压缩的基本思想和实现算法.同时,根据现有的并行遗传算法的框架,实现了一种基于遗传算法的异构分布式并行分形图像压缩基本模型算法,并在此基础上提出了复杂模型的设计方案.理论分析及实验结果表明,该分布式并行算法有较强的搜索能力,算法效率、可移植性较高,能找到近似最优的IFS解,其解码图像十分相似于原图像,并有很高的图像质量及压缩比.