模糊有限自动机的最小化算法优化

张婧; 张苗苗

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模糊有限自动机的最小化算法优化

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现有的模糊自动机最小化算法没有涉及到对模糊自动机状态的隶属度迁移和变化的讨论,优化的模糊自动机最小化算法弥补了这类算法的不足之处.该算法将模糊有限自动机首先转化为单个初始状态的模糊自动机,然后再将转化后的模糊自动机化简为最小模糊自动机,算法在转化过程中单独讨论了模糊自动机状态隶属度的转化方式.使得算法更加严谨和简化.

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来源
《计算机应用》 |2008年第12期|3065-3067|共3页
作者
张婧; 张苗苗;
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作者单位

同济大学;

电子与信息工程学院;

上海;

201804;

同济大学软件学院;

上海;

201804;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动机理论;
关键词
模糊有限自动机; 模糊语言; 状态最小化; 模糊隶属度; 状态迁移;

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