基于直觉模糊种群熵的自适应粒子群算法

摘要

基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时,种群多样性丧失很快,从而导致算法早熟收敛.针对这一问题,提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度,并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制,减小了算法在运算后期早熟收敛的概率,并使算法具备了一定的自适应性.实验结果表明,改进后的算法在性能上比基本粒子群算法有了较大的改进.