支持大规模变量集的最小覆盖迭代搜索算法

摘要

两级逻辑综合中的多输出逻辑电路最小覆盖的求解是一个NP难解问题,在输出变量集合和质蕴含项集合规模较大的情况下,会出现空间需求过大、处理时间太长等问题,影响多输出最小覆盖求解的可行性.在精选法的基础上,提出一种多输出最小覆盖迭代求解算法.将一次性求解最小覆盖的模式转换为多次迭代逼近最优解的过程,使得在有限的时间和空间范围内获得尽可能优化的最小覆盖结果.同时,对影响算法复杂度的单输出到多输出函数的阵列合并、极值的选择这2个主要环节进行了改进,大幅度降低了多输出最小覆盖求解算法的时间和空间复杂度.