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基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现

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摘要

分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.

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来源
《重庆交通大学学报（自然科学版）》|2007年第3期|112-115|共4页
作者
张志红; 韩直; 肖盛燮; 常贵智; 甘守武;
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作者单位

重庆交通大学,重庆,400074;

重庆交通大学,重庆,400074;

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重庆交通大学,重庆,400074;

重庆交通大学,重庆,400074;

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正文语种 chi
中图分类交通调查与规划;
关键词
模糊推理预测模型; 神经网络预测模型; ANFIS预测模型; MATLAB软件;

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