基于核机器方法的城市交通流量实时预测

摘要

对城市交通流量的特征进行了分析,尝试将核机器方法引入这一领域,对交通流量进行实时预测.综合比较了核机器方法与人工神经网络法的预测效果,同时展示了常规核与复合核的性能对比.实验结果表明,复合核的性能与Sigmoid核和Gaussian核大致相当,稍优于单一的核,为交通实时控制与诱导提供了参考.