漫反射红外光谱法结合PLS测定稻谷脂肪酸值研究

摘要

为了快速、简便、无污染地测定稻谷中脂肪酸含量,提出基于漫反射傅里叶变换红外光谱法(DRIFTS)和近红外漫反射光谱法(NIDRS)测定稻谷脂肪酸值快速检测方法.同时探讨了反向区间偏最小二乘法(BiPLS)对中红外光谱区域的优化效果.傅里叶变换原始光谱模型经7点平滑预处理及BiPLS优化,得到的最佳模型的R2、RMSECV、RMSEP分别为0.998、3.65、3.69.近红外光谱经一阶导数和多元散射校正预处理后建立最佳模型,其R2为0.97,RMSECV为3.43.在验证实验中,傅里叶变换红外光谱预测值与国标测定值的相对标准偏差为1.16％,近红外光谱预测值与国标测定值的相对标准偏差为1.70％.结果表明,DRIFTS能够更加准确检测脂肪酸值.