基于自适应遗传和声算法的蜂窝D2D通信功率控制方案

摘要

D2D(Device-to-Device)通信是一种在基站的控制下,允许终端之间直接通信的新型技术.以underlay方式工作的D2D通信通过资源共享复用蜂窝网络中的资源,在提高系统资源利用率的同时,对已有蜂窝链路带来了同频干扰.对于蜂窝网络D2D通信中D2D用户共享蜂窝用户上行链路的频谱资源引起的干扰抑制问题,提出一种音调微调概率自适应变化的遗传和声算法进行功率控制,在满足用户最低信干噪比和最大发射功率要求的前提下,实现吞吐量最大化目标.实验结果表明,该算法比传统遗传算法具有更好的收敛速度和精度,证明了算法的可行性和有效性.