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一种基于Q学习的蜂窝网络D2D通信功率控制算法

摘要

本发明公开了一种基于Q学习的蜂窝网络D2D通信功率控制算法,包括如下步骤:步骤1、利用距离信息计算蜂窝链路和D2D链路的信道增益,利用频谱分配信息计算用户链路的信干噪比,根据香农公式计算用户吞吐量;步骤二、根据D2D通信功率控制场景定义Q学习中的智能体、动作、状态、奖励函数等参数;步骤三、在集中式场景下设计并运行Q学习算法;步骤四、在分布式场景下设计并运行Q学习算法。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下,能够有效提高蜂窝用户、D2D用户共存系统的吞吐量。

著录项

  • 公开/公告号CN113301639A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110555761.3

  • 发明设计人 郑军;陈文泰;姜书瑞;张源;

    申请日2021-05-21

  • 分类号H04W52/24(20090101);H04W52/26(20090101);H04W52/38(20090101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人孙建朋

  • 地址 211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:19:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04W52/24 专利申请号:2021105557613 申请公布日:20210824

    发明专利申请公布后的驳回

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