一种基于Q学习的网络接入控制算法

摘要

下一代无线网络是多种无线接入技术共存的异构网络,要充分利用各种无线网络的资源,需要实现异构网络的融合,但网络融合却面临异构网络环境下的接入请求控制问题.为此,在长期演进、无线局域网、设备直连构成的无线异构网络下,提出一种异构网络接入控制算法.根据不同的业务类型、终端移动性及网络负载状态,利用匹配系数所构成的回报函数,反映网络对相应业务及移动性的贡献程度,通过Q学习算法选择合适的网络接入方式.仿真结果表明,该算法具有高效的在线学习能力,能够有效提升网络在频谱效用和阻塞率方面的性能,实现自主的无线资源管理.