基于机器视觉的百合切花分级方法研究

摘要

为了提高百合切花分级生产自动化程度,依据百合切花分级国家标准,对百合切花的花蕾数目与花径长度的识别进行了分析研究.搭建了百合切花图像采集系统,对采集图像进行背景分割,利用超绿特征(2g-r-b)建立切花的花蕾分割模型.采用Matlab软件编程进行花蕾目标图像的计数,分析了花蕾计数误差产生的原因,并采用小面积去除与图像骨架化方法提出花蕾修正计数方法,给出利用分割后的花蕾图像计算花径的简单方法.本分级方法在试验中按照国家标准进行百合切花分级的平均精度为82.3%.