基于机器视觉的鲜枣检测分级方法研究

目录

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第一章 绪论

1.1 选题背景

1.2 国内外相关研究与现状

1.3 本课题研究的目的及意义

1.4 本课题研究内容与技术路线

1.5 本章小结

第二章 鲜枣分级标准及图像预处理研究

2.1 鲜枣分级标准研究

2.2 图像灰度化

2.3 鲜枣图像滤波算法

2.4 鲜枣图像分割方法研究

2.5 本章小结

第三章 鲜枣果实表面缺陷检测方法研究

3.1 鲜枣缺陷介绍

3.2 基于区域生长算法的缺陷区域确定

3.3 基于边缘检测的缺陷特征检测

3.4 本章小结

第四章 鲜枣果实表面特征分级方法研究

4.1 颜色特征分级

4.2 大小特征分级

4.3 形状特征分级

4.4 本章小结

第五章 鲜枣检测分级系统设计

5.1 系统工作原理

5.2 系统的硬件设计

5.3 系统软件设计

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢