基于机器视觉的三七种苗分级检测方法研究

摘要

利用机器视觉技术对三七种苗样本进行外观品质分级.采集200株三七种苗的图像并进行预处理,研究了像素点个数与种苗质量之间的关系,建立了线性预测模型,并提取了影响三七外观品质分级的种类、鹰嘴、侧根数的重要特征参数,采用支持向量机建立了三七种苗外观品质分级模型.研究结果表明:种苗质量与像素点个数之间有极显著的线性关系,外观品质检测的识别率在97％以上,表明提出的三七种苗外观综合品质检测方法能较好地实现三七种苗分级.