基于BP神经网络的产β-葡萄糖苷酶的真菌生长模型研究

摘要

[目的]利用BP神经网络建立产β-葡萄糖苷酶真菌的生长模型.[方法]用底物变色法筛选出产β-葡萄糖苷酶的真菌,然后利用BP神经网络研究了其中1株真菌的生长状态.[结果]2、11、24和52 h后,训练真菌的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为4.121 00%、1.277 00%、0和0.369 00%,β-葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为69.970 00%、0.023 90%、0.034 13%和4.181 00%.在验证试验中,6、12、16和38 h后,供试菌株的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为2.582 00%、3.220 00%、2.669 00%和0.731 30%,β-葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为3.638 00%、4.830 00%、3.890 00%和1.225 00%.BP网络经过训练后,其误差平方和为0.411×10~(-3),试验值与拟和值相比,误差小于8.5%,误差平方和为1.82.[结论]该文所提出的建模方法是行之有效的,模型构建简单、预测准确.