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基于Matlab的神经网络猪肉新鲜度测定与研究

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摘要

系统地阐述了肉类新鲜度的智能检测方法.采用多数据融合技术,在Matlab平台下,仿真模型对肉的新鲜度达到了很好的预测效果.从实际角度出发,借助模糊聚类手段,将现有的肉类新鲜度3个等级划分出具有适用性的5个参考标准中心点,对肉类新鲜度模糊分类具有一定参考价值.

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来源
《农机化研究》 |2010年第8期|113-116|共4页
作者
吴浩; 郭培源; 毕松; 袁芳;
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作者单位

北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;

北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;

北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;

北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
肉类新鲜度; 数据融合; 模糊聚类;

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