无人机多光谱草地估产中的最佳波段组合研究

摘要

无人机多光谱影像分辨率高,但是波段多、信息量大、信息冗余度高,如何选取最佳波段组合构建高精度光谱模型,是草地估产模型研究的重要工作基础.针对上述问题,以新疆天山北坡紫泥泉牧场典型区域为研究区,利用多旋翼无人机搭载Micro MCA12 Snap传感器获取多光谱影像,根据波段光谱特征和植被特有的光谱特性将波段分成3组,结合最佳指数因子和最大相关系数选取了最佳组合波段,并建立了天然草地生物量估算模型.结果表明,针对Micro MCA12 Snap多光谱传感器,选取4、7、8波段作为草地估产的最佳波段组合,与其他几类波段组合相比,在一定程度上生物量估算模型精度有所提高,可为无人机多光谱草地估产中最佳波段组合提供借鉴和参考.