波段组合

摘要： 针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,通过拟合曲线、滤波以及平滑,使得各波段光谱值不随阴影因子变化,与阴影无相关性,即强迫不变;最后依据混合像元分解理论分离出像素中的阴影贡献值,达到去除云雾阴影目的。实验表明,该方法能有效识别阴影空间范围,阴影遮挡地物能基本显现,影像可判读性提高,效果较好。

摘要： 随着国产高分辨率卫星的快速发展,可获取的影像数据愈加丰富,但如何进一步提高其利用效率是亟待解决的问题,针对国产高分卫星影像光谱特征利用率不高、波段间信息冗余及相互干扰的问题,以“高分二号”和“北京二号”卫星影像数据为数据源,开展典型地物最佳波段组合研究,基于光谱特征分析、最佳指数因子、联合熵和典型地物的光谱曲线等逐步确定其最佳波段组合,并采用目视判别和最佳指数因子对最优波段组合的选取结果进行了验证,结果表明,两种影像的最佳波段组合为B1、B3、B4;最后,对四种波段组合的影像均进行典型地物信息提取,实验表明,在两种影像中,B1、B3、B4组合的典型地物信息提取精度和Kappa系数均最高,这说明B1、B3、B4组合是适用于两种影像土地利用信息提取的最佳波段组合,同时再次验证了最佳波段的选取结果,具有一定的实用意义,为同类卫星影像典型地物信息提取的最佳波段组合选取方法提供了参考。

摘要： 随着遥感技术的飞速发展,海量遥感影像及时、高效、波段可灵活组合可视化共享需求强烈,针对影响海量影像快速可视化共享服务显示速度及预处理时间长的关键问题,提出了基于COG(Cloud Optimized GeoTIFF)技术、Hadoop分布式存储技术和Spark并行运算技术的解决方案,解决了传统金字塔栅格瓦片时效性差、不支持波段组合显示等问题,已在项目和实际生产服务中得到应用验证。

摘要： 对徐涵秋提出的改进归一化差异水体指数(MNDWI)进一步研究,提出改进富营养化水体指数(MEWI),并应用该指数在不同水体影像进行实验验证,实验结果表明MEWI指数不仅对超绿的含藻富营养化水体边界提取效果极佳,其总体提取精度达89.5%,优于NDWI(85.5%)、ESWI(87.5%)、NEWI(87%)水体指数的总体精度,且MEWI指数对于水体与非水体阴影区分度达0.38,优于NDWI(0.14)、ESWI(0.16)、NEWI(0.10)水体指数的区分度。NDWI、ESWI、NEWI等水体指数因无法剔除含藻富营养化水体的干扰,混有建筑等信息使得其提取精度降低,实验发现MEWI指数对比其他指数受泥沙因素影响较小,对于汛期水体监测很有帮助。目前对于这类超绿富营养化水体信息提取研究大多只是针对提取水体本身,而忽略了剔除其对整体水域提取的影响,MEWI指数的提出能有效解决这一问题。

摘要： 大气校正是水体定量遥感的基础与前提。本文从大气校正模型、大气校正模型参数、水体组分差异以及水深反演波段组合方式4个维度探讨大气校正模型对水深反演的影响。研究采用6S、FLAASH、ACOLITE与QUAC 4种大气校正模型,选取大陆型、海洋型与城市型气溶胶模式,以瓦胡岛西北侧与谢米亚岛周边浅水作为清洁水体研究区,以辽东浅滩与槟城海峡作为浑浊水体研究区,基于Landsat-8多光谱影像开展大气校正,并采用8种波段组合方式进行水深遥感反演。研究结果表明:(1)4种大气校正模型均可在一定程度上削弱大气对水体信号的影响;因参数选取以及研究区水体组分的不同,不同模型的校正结果存在一定差异;两类水体反射率峰值分别出现在蓝波段与绿波段;(2)6S大气校正模型鲁棒性较强,该模型因研究区水体组分发生变化导致对应的水深反演结果与其余模型相比波动较小;FLAASH模型在海洋型和城市型两种气溶胶模式水深反演结果在浑浊水体存在较为明显的差异,辽东浅滩浅水区平均相对误差相差7.9%;ACOLITE模型受水体类型影响显著且对浑浊水体具有优越性与稳定性,平均相对误差较FLAASH降低5.6%;(3)多波段水深反演精度普遍优于单波段,但反演精度与波段数目之间无显著的相关性;水深反演波段组合方式对不同研究区敏感性不同,清洁水体三波段模型的反演精度较好,浑浊水体中四波段模型的反演精度最优,平均相对误差较三波段模型降低达5.6%。

摘要： 海雾是一种发生在海面的灾害性天气现象,掌握海雾的分布与生消变化,能有效地减少海雾带来的危害.卫星遥感观测具有近实时、大范围覆盖、连续观测等特点,特别是高时间分辨率的静止卫星观测系统,能够对海雾的发生?发展?消亡过程进行动态跟踪观测.本文以2018?2019年黄、渤海发生的海雾事件为样例,利用日本静止气象卫星Himawari-8(H-8)红外辐射数据,分析海雾的多通道红外亮温辐射特性,通过不同波段差和波段比组合,定义海雾和晴空水体分离指数、海雾和一般云系分离指数、多通道亮温差斜率指数以及中红外亮温纹理指数,提出基于多指数概率分布的夜间海雾监测算法;算法分别应用于H-8和韩国静止气象卫星GEO-KOMPSAT2A(GK-2A)数据,对2020年2?6月发生的6次海雾事件多时次卫星观测识别出的海雾位置分布和覆盖面积进行对比实现互验证,结果表明,本文提出的夜间海雾监测算法能有效地实现夜间海雾的识别;选择2020年4月29日夜间H-8和GK-2A每10 min一次连续观测数据的监测结果,对海雾的发生区域进行跟踪分析,清晰地展现出此次海雾事件的发生、发展演变过程,说明算法能清楚地监测出各时段海雾的分布,跟踪海雾的发展变化,可为海上大雾的防灾减灾提供科学依据和决策基础.

摘要： 水下机器人仅通过传统光学相机获取图像很难在复杂水下环境中或目标物具有保护色的情况下检测到目标,而通过高光谱技术进行水下目标检测可以改善这一情况;由于直接运用传统高光谱检测方法难以满足水下机器人对水下目标检测的要求,提出了一种基于最佳邻域重构指数(ONRIF)的高光谱目标检测方法,该方法通过线性重构的思想进行邻域寻优,选出信息量高且波段相关性低的波段组合,并使用所选波段的融合图像进行目标检测;结果表明,与直接对原始水下海产品高光谱图像进行检测相比,该方法在保证检测效果的前提下,大量减少了检测时间和数据冗余程度;还提出了一种在相同环境下对同类目标物的单波段快速采集检测方法,大大提高了采集数据的速度,可以满足水下机器人对海产品检测的需求.

摘要： 浊度监测可以为湖泊水质的污染防控和预警提供科学依据。为了提高湖泊浊度的动态监测能力,将卫星遥感监测和浮标检测站监测相结合,对2019年巢湖浊度的时空变化进行分析。浮标检测站监测通过高频次连续的实测浊度数据的统计分析,研究巢湖浊度时空变化特征;遥感监测通过构建最优波段组合模型对浊度进行定量反演。研究结果表明:(1)巢湖整体浊度动态变化过程明显,短时间内变异显著;(2)浊度对红色波段和近红外波段敏感;(3)蓝藻爆发时间段巢湖整体浊度较高,且日间浊度动态变化显著。该研究为水质监测提供新思路,同时推进了空地联合方式在水质监测方面的应用。

摘要： 利用WorldView-2多光谱卫星影像,结合半经验水深反演模型,进行了波段数目及组合对水深反演的影响分析。采用单波段及波段组合的方式,共计开展255种水深反演实验。结果如下:单波段及波段组合的水深反演平均相对误差均小于45%,其中双波段和三波段组合反演结果最优,平均相对误差小于20%;平均相对误差介于20%~30%之间的为四波段和五波段组合;反演精度最低的是七波段组合,平均相对误差为42.62%。双波段、三波段、四波段、五波段和六波段5种组合方式中,精度优于单波段,而七波段和八波段两种组合方式中,精度低于单波段。因此,多波段水深反演通常比单波段水深反演精度高,但水深反演的精度与波段的数目不一定存在对应关系,要根据卫星影像和研究区实际情况,合理地选择波段数目及组合。

摘要： 城市内的建筑物、广场、道路一般是水泥地面,称为不透水面.在利用卫星遥感影像提取城市不透水面时,波段如何组合是目标提取的前提.本文以SPOT5遥感影像为例,利用ENVI 4.5软件分析了影像中城市不透水面的波谱特性,利用各波段的均值、标准差、相关系数、最佳指数(OIF)探讨了最佳波段组合的选择.由波谱分析得出,红色波段为必选波段;由均值分析得出,短波红外波段信息量最大;由标准差分析得出,波段组合不应包含绿色波段;由相关性分析得出,波段组合中不应同时选择红色波段和绿色波段;由最佳指数(OIF)法得出,近红外、红色和短波红外波段组合的OIF值最大.综合得出,近红外、红色和短波红外三个波段的组合是提取城市不透水面的最佳波段组合.最后对三个波段分别赋予蓝、红、绿颜色进行假彩色合成,效果较好.

摘要： 结合研究区的实际情况,根据不同样区的特点对TM图象各波段信息的特征进行了分析;研究了TM图象波段组合问题,指出在三波段假彩色合成中,TM3、TM4、TM5或TM1、TM4、TM5组合的信息量最大;最后应用遗传算法进行了TM图象最佳波段组合的选择,说明遗传算法是一种有效的地学优化算法.

摘要： 随着GIS技术的发展和各种遥感影像分类模型技术的成熟，为满足用户对分类数据在“新”、“动”、“快”、等方面的需求，以自动提取土地覆盖分类信息为主的作业方法，将逐渐成为制作土地利用覆盖数据的一种主要的生产方式。为此，该文通过对LANDSAT7 ETM+影像的有关试验，来验证不同的卫星影像波段组合对自动提取土地覆盖分类信息的影响，从而，找到适宜自动提取土地覆盖分类信息的卫星影像波段组合模式。

摘要： 根据地质找矿理论,在远古地球造山运动时期,由于矿藏物质的聚集,在地表上留下了一些特殊的构造形状,因此这些特征隐含了矿藏信息.这些特征在地表上不是很明显,故称为弱信息,它们对找矿有着重要的指导意义.为了将弱信息提取出来,采用TM图像,利用主成分分析的方法对图像进行成分分析.在算法的设计过程中,为了提高计算速度,本文对主成分分析的算法进行了改进,并对TM图像的各波段之间的组合在弱信息提取中的运用进行了探讨.同时给出了试验结果图像.实验证明利用组合的主成分分析的方法,再加上适当的波段组合的技术,可以很好的实现对找矿弱信息的提取.

摘要： 目前,在国内ALOS影像作为中高分辨率卫星遥感数据源,以其较高的性价比和覆盖率得到了广泛的应用,越来越多的被各行业认可。本文结合ALOS原始数据的特点,介绍了ALOS影像的处理方法,比较和评价了PCA、Brovey、HPF、IHS等多种融合方法的特点及用于ALOS卫星遥感数据的适应性,得出结论,IHS及Brovey较适用于ALOS数据的融合。rn 并对ALOS卫星遥感影像的制图精度、图像解译及应用性进行了阐述。

摘要： 目前,在国内ALOS影像作为中高分辨率卫星遥感数据源,以其较高的性价比和覆盖率得到了广泛的应用,越来越多的被各行业认可。本文结合ALOS原始数据的特点,介绍了ALOS影像的处理方法,比较和评价了PCA、Brovey、HPF、IHS等多种融合方法的特点及用于ALOS卫星遥感数据的适应性,得出结论,IHS及Brovey较适用于ALOS数据的融合。rn 并对ALOS卫星遥感影像的制图精度、图像解译及应用性进行了阐述。

摘要： 目前,在国内ALOS影像作为中高分辨率卫星遥感数据源,以其较高的性价比和覆盖率得到了广泛的应用,越来越多的被各行业认可。本文结合ALOS原始数据的特点,介绍了ALOS影像的处理方法,比较和评价了PCA、Brovey、HPF、IHS等多种融合方法的特点及用于ALOS卫星遥感数据的适应性,得出结论,IHS及Brovey较适用于ALOS数据的融合。rn 并对ALOS卫星遥感影像的制图精度、图像解译及应用性进行了阐述。

摘要： 目前,在国内ALOS影像作为中高分辨率卫星遥感数据源,以其较高的性价比和覆盖率得到了广泛的应用,越来越多的被各行业认可。本文结合ALOS原始数据的特点,介绍了ALOS影像的处理方法,比较和评价了PCA、Brovey、HPF、IHS等多种融合方法的特点及用于ALOS卫星遥感数据的适应性,得出结论,IHS及Brovey较适用于ALOS数据的融合。rn 并对ALOS卫星遥感影像的制图精度、图像解译及应用性进行了阐述。

摘要： 目前,在国内ALOS影像作为中高分辨率卫星遥感数据源,以其较高的性价比和覆盖率得到了广泛的应用,越来越多的被各行业认可。本文结合ALOS原始数据的特点,介绍了ALOS影像的处理方法,比较和评价了PCA、Brovey、HPF、IHS等多种融合方法的特点及用于ALOS卫星遥感数据的适应性,得出结论,IHS及Brovey较适用于ALOS数据的融合。rn 并对ALOS卫星遥感影像的制图精度、图像解译及应用性进行了阐述。

摘要： 目前,在国内ALOS影像作为中高分辨率卫星遥感数据源,以其较高的性价比和覆盖率得到了广泛的应用,越来越多的被各行业认可。本文结合ALOS原始数据的特点,介绍了ALOS影像的处理方法,比较和评价了PCA、Brovey、HPF、IHS等多种融合方法的特点及用于ALOS卫星遥感数据的适应性,得出结论,IHS及Brovey较适用于ALOS数据的融合。rn 并对ALOS卫星遥感影像的制图精度、图像解译及应用性进行了阐述。

摘要： 光波导，包括含有二氧化硅、Al、非荧光稀土离子、Ge、Er和Tm的芯体。所述非荧光稀土离子可以是La。示例性组合物浓度如下：Er为15－3000ppm，Al为0.5－12摩尔％，La小于或等于2摩尔％，Tm是15－10000ppm，Ge小于或等于15摩尔％。所述芯体还包含F。F的示例性浓度小于或等于6阴离子摩尔％。

摘要： 制备光纤的方法和所得制品。所述方法包括如下步骤：提供底管；在管内沉积高纯氧化硅包层；沉积包含氧化硅和Al、La、Er和Tm氧化物但不含锗的玻璃芯体；去掉底管形成预制品；将预制品拉成光纤。本发明不含锗的共掺杂硅酸盐光学波导包括含氧化硅及铝、镧、铒和铥的氧化物的芯体，其中Er浓度为15－3000ppm；Al浓度为0.5－15mol％；La浓度小于或等于0.5－2mol％；Tm浓度为150－10000ppm。在一个具体实施方式中，Al浓度为4－10mol％；Tm浓度为150－3000ppm。芯体还可包含F。在一个示例性实施方式中，F浓度小于或等于6mol％(阴离子)。波导可以是光纤、成形光纤或导光波导。本发明的放大器可包括所述光纤。

摘要： 本发明涉及组合接头技术领域，具体的说是一种L波段旋转组合接头，包括旋转机构，所述旋转机构的一端连接有导波机构，所述导波机构的一端安装有调试仓，所述旋转机构的内部安装有主轴，所述旋转机构的另一端安装有连接仓，所述主轴贯穿连接仓的内部，所述调试仓与旋转机构之间设有密封机构；旋转机构端部设有导波机构，导波机构的端部连接有调试仓，且旋转机构端部设有连接仓，且三者内部设有主轴，且多结构之间形成波导旋转传输系统，波导旋转传输系统与其余的同轴射频旋转传输系统、汇流环系统及传感器器系统模块化的设计，实现了零部件在数量上的减少，种类的减少，在组装过程中工艺流程的减少，多方面都得到了优化，使结构可靠、稳定。

摘要： 本实用新型涉及C波段前端组合技术领域，且公开了一种应用场景广的C波段前端组合，包括C波段前端组合设备本体和基座，C波段前端组合设备本体的底部连通有多个均匀分布的插管，且C波段前端组合设备本体靠近顶部的侧壁上对称连通有出气管，基座内设有干燥腔，且干燥腔内设有干燥剂，干燥腔的顶部开设有多个与插管相对应的插孔，且插管与插孔插合设置，C波段前端组合设备本体与基座之间安装有定位组件，基座内开设有位于干燥腔下方设置的导风腔，且干燥腔与导风腔之间连通有若干个通孔。本实用新型不仅方便对C波段前端组合进行散热保护，而且使其具备良好的防潮效果，从而便于适应不同的应用场景。

摘要： 本发明公开了一种基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法，包括获取多光谱遥感图像，并选取树种样区，每个样区包含若干像元；对所述多光谱遥感图像进行预处理，所述预处理包括大气校正、几何校正、几何精校正以及地形辐射校正；提取光谱信息，进行光谱特征分析，确定敏感波段以及波段组合；利用敏感波段、波段组合构建若干最大似然识别模型，并得出各个最大似然识别模型的识别精度；利用识别精度最优的最大似然识别模型进行树种空间分布反演。本发明利用多光谱遥感影像的敏感波段和波段组合分别构建最大似然识别模型，并选取最优识别模型对树种进行反演，提高识别精度和反演效果。

摘要： 本发明提供一种基于遥感波段组合的常规水质监测系统和方法，其中，系统包括：硬件层、逻辑层、网络层和应用层；硬件层与逻辑层连接，逻辑层与网络层连接，网络层与应用层连接；硬件层包括有多个卫星，通过多个卫星获取遥感波段数据；通过逻辑层对遥感波段数据进行遥感预处理，采用并行线程池对滤波后的遥感波段数据进行云图再验处理，获取遥感影像数据；网络层基于贝叶斯线性回归模型对遥感影像数据进行计算，获取地面数据；应用层对地面数据和遥感影像数据进行实时或定时的数据可视化转换，获取水质监测指标数据，并进行存储。本发明能够保证系统的普适性、准确性、可靠性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种便于使用的多波段组合天线设备，涉及天线设备领域，针对现有的天线设备在使用过程中不便与固定杆进行安装以及抗风性能较差，容易导致信号丢失的问题，现提出如下方案，其包括骨架杆、固定杆、天线杆和定位装置，所述骨架杆上均匀安装有天线杆，且所述骨架杆的一端固定连接有连接端头，所述连接端头与定位装置转动连接，且所述定位装置固定安装于固定杆的外壁。本发明结构新颖，且该装置不仅能够方便快捷的将天线设备稳定的安装于尺寸不同的固定杆的不同位置，同时能够使得该天线设备具有一定的自我抗风保护功能，有效防止由于天线设备的位置偏移引起信号丢失，保证天线设备的正常使用，适宜推广。

摘要： 本发明公开了基于最佳指数波段组合的高光谱图像波段选择方法，其包括以下步骤：(1)对高光谱影像进行预处理；(2)对高光谱影像计算各波段的标准差、相关系数矩阵；计算波段标准差、相关系数矩阵；(3)计算高光谱图像波段中任意3个波段组合的最佳指数；第一，利用步骤(2)中的标准差和相关系数矩阵计算高光谱图像波段中任意3个波段组合的最佳指数值，第二，将所有波段组合中的最佳指数值进行降序排列，选择最大值对应的波段组成图像最终的最佳波段。本发明通过最佳指数法进行波段选择，得出最佳波段组合结果更加快速准确，降低了因相关性造成的影像监测精度低的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法，包括获取多光谱遥感图像，并选取树种样区，每个样区包含若干像元；对所述多光谱遥感图像进行预处理，所述预处理包括大气校正、几何校正、几何精校正以及地形辐射校正；提取光谱信息，进行光谱特征分析，确定敏感波段以及波段组合；利用敏感波段、波段组合构建若干最大似然识别模型，并得出各个最大似然识别模型的识别精度；利用识别精度最优的最大似然识别模型进行树种空间分布反演。本发明利用多光谱遥感影像的敏感波段和波段组合分别构建最大似然识别模型，并选取最优识别模型对树种进行反演，提高识别精度和反演效果。

摘要： 本发明涉及一种最优组合策略的高光谱波段选择方法、系统、计算机存储介质及设备，以解决现有聚类算法易受噪声影响且忽略了光谱上下文信息，从而导致分类精度降低的技术问题。该方法包括：1)划分第一子空间；2)形成第二子空间；3)选择代表性波段；4)采用搜索策略获得最优波段组合。该系统包括空间划分模块、代表性波段选择模块及最优波段组合选择模块。本发明利用子空间划分，代表性波段选择和最优波段组合选择来实现波段选择任务，选择的波段具有较高的信息量和较小的冗余性。