数据驱动的STEAM课程学习者数字画像构建与应用

摘要

当下,STEAM课程培训机构数量在全国范围内快速增长,学生和家长面对如此多的STEAM课程不知道如何选择。为此,采用基于科学的大数据驱动研究范式,以全国范围内STEAM课程学习者特征为样本数据集,采用主成分分析法提取STEAM课程学习者的基础信息、学习环境、学习需要、学习特征四个方面的主特征,构建数据驱动的STEAM课程学习者数字画像。成果有助于发挥数字画像的评价决策功能,帮助家长和学生精准选择合适的STEAM课程,提高学生的学习效率。