基于深度知识-项目联合追踪的学习者画像方法及其应用

摘要

本发明公开了一种基于深度知识‑项目联合追踪的学习者画像方法及其应用。该方法可接收来自学习者的学习行为数据，提取该学习行为数据中的学习者信息和项目信息，包括学习者身份标识、项目标识、项目状态、学习者作答结果、以及原学习者画像；再将提取的信息经过深度知识‑项目联合追踪网络，实时更新该学习者的学习者画像。本发明构建了知识追踪和概念图的集成框架，规避了学习数据的局部缺失造成的用户画像不准确；此外，本发明中的深度知识‑项目联合追踪，克服了传统知识追踪算法的隐藏状态不可解释的性质，并且在模型中集成课程知识点内联状态，进一步提高生成学习者画像的准确性；另外，本发明能够应用于项目动态增加的学习平台应用场景。