基于多特征的数字图书推荐算法

摘要

数字图书资源随着现代信息技术的高速发展日益丰富多样从海量的数字图书中为读者提供高质量的推荐服务愈发重要。基于单一维度的推荐算法,在推荐的有效性上略显不足。因此,本文提出一种融合数字图书多项特征的推荐算法,通过权重实验对不同特征赋予不同的权重,并以此为基础建立推荐模型。实验结果表明,融合多特征数字图书推荐方法能有效提高推荐性能,获得了较好的推荐效果。