一种基于多特征的个性化餐厅推荐算法

摘要

本发明涉及一种基于多特征的个性化餐厅推荐算法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤A：读取大众点评网站上的餐厅数据，根据用户对餐厅的评分构建用户‑项目评分矩阵；步骤B：计算用户自身影响力；步骤C：计算用户间影响力；步骤D：预测用户对未去过的餐厅的评分；步骤E：为用户推荐个性化的餐厅。本发明通过分析用户和餐厅的多种特征来提高用户间影响力的准确性，为目标用户准确选择最有影响力的近似邻居，从而提高个性化餐厅推荐系统的准确性。