基于应用场景的人工智能芯片技术分类方法研究

摘要

AI芯片通过利用适配人工智能算法的运算架构为AI应用提供高性能算力,成为AI领域的研究热点。如何从技术角度对不同应用场景的AI芯片进行分类是需要填补的研究空白。本文从不同的应用场景,即云侧、边缘侧、端侧出发,从AI芯片的技术形态、计算任务、技术领域等角度开展研究,总结了每类芯片的核心需求、技术以及相应的参数特点,制定了一个简单有效的分类判断依据和标准。同时,本文收集整理了市场上不同应用场景的主流AI芯片性能参数,并且和上述分类标准进行比较,二者的参数范围得到相互印证,因此证明了本文提出的分类方法的有效性。