改进PSO-K-means算法在汽车行驶工况估计中的应用

摘要

针对城市道路上轻型车的行驶工况问题,分析福建省莆田市某实际道路采集的行驶数据和道路交通运行特征,对实采数据进行清洗并划分成运动学片段,根据车辆运行机制和运动学片段统计分布特点,采用PCA方法对特征参数进行降维处理,设计改进的PSO-K-means算法构建车辆行驶工况,并从10个主要特征参数角度与实际工况进行对比,结果表明所构建工况能够准确反映车辆在实际道路上的行驶特征,说明使用改进PSO-K-means算法构建轻型车行驶工况的合理性和有效性。