结合边缘信息的二维Otsu阈值分割算法研究

摘要

针对传统二维直方图灰度——平均灰度法存在的区域错分,导致图像分割质量和抗噪性能的不足,提出了一种结合边缘信息的二维直方图灰度-非局部均值的算法.非局部均值能综合利用各像素点与其邻域点、邻域块之间的相关信息,降低图像受噪声干扰的影响.在二维直方图区域划分中,该算法通过边缘检测算子提取出图像边缘点,利用一定约束下的两个边缘点与主对角线,来确定噪声和目标背景区域的界线.通过状态转移算法结合截距阈值法求取阈值,实现了降维简化处理.实验表明,该算法能获得更好的图像分割效果.